Mikä on Skimle?

Yleiskatsaus Skimleen ja sen lähestymistapaan aiheessa Laadullinen analyysi.

Skimle on tekoälyavusteinen laadullisen analyysin alusta, joka muuntaa haastattelut, raportit ja muut tekstidokumentit jäsennellyiksi, jäljitettäviksi havainnoiksi. Se yhdistää akateemisen teema-analyysin perusteellisuuden ja tekoälyn nopeuden.

Miten se toimii

Toisin kuin useimmat kuluttajille suunnatut tekoälytuotteet, emme analysoi aineistoa vain silloin, kun pyydät meitä tekemään niin. Sen sijaan Skimle luo aineistostasi monitasoisen tietorakenteen ja tunnistaa teemoja, jotka ulottuvat dokumenttien yli. Tämä mahdollistaa kehittyneen käyttöliittymän, jonka avulla voit tutkia aineistoasi ja järjestää sen oman näkemyksesi mukaisesti.

Käytämme muutamaa keskeistä käsitettä aineistosi jäsentämiseen:

  • Dokumentit: Tyypillisesti haastatteluja, raportteja tai vastaajia. Ne vastaavat PDF-tiedostoja ja muita dokumentteja, jotka lataat, CSV-tiedostojen rivejä tai Skimle Ask -vastauksia.
  • Analyysit: Näitä ovat tekoälyn tuottamat "näkökulmat" aineistoosi, jotka poimivat dokumenteista kiinnostavaa sisältöä.
  • Havainnot: Havainnot ovat analyysin tulos - dokumenttikohtaisia huomioita, jotka sisältävät kaikki kyseisestä dokumentista olennaiset suorat sitaatit.
  • Kategoriat: Näitä ovat dokumenttien yli ulottuvat teemat ja alateemat. Tekoälymme kohdistaa havainnot relevanteimpaan kategoriaan, mutta voit itse linkittää havainnon mihin tahansa määrään relevantteja kategorioita.

Skimlen tietorakenne

Käytämme näitä käsitteitä luodaksemme hierarkkisen rakenteen aineistostasi. Tätä rakennetta käytetään sitten kehittyneen käyttöliittymän tarjoamiseen, jonka avulla voit tutkia aineistoasi ja järjestää sen oman näkemyksesi mukaisesti.

Yksinkertainen työnkulku

1. Lisää aineistoa ja analysoi

Lisää materiaalisi Tietolähteet: dokumentit (PDF, Word), Ääni tai video, laskentataulukot tai Skimle Ask -kyselyt. Skimle litteroi, poimii tekstin ja analysoi systemaattisesti jokaisen kohdan käyttäen satoja atomisia kielimallikutsuja koodatakseen havainnot kategorioihin.

2. Tutki ja tarkenna

Selaa tuloksia puurakenteisessa kategorianäkymässä tai laskentataulukon kaltaisessa taulukossa, jossa dokumentit ovat riveinä ja teemat sarakkeina. Napsauta mitä tahansa solua nähdäksesi sanatarkat sitaatit, jotka on linkitetty lähteeseensä. Suodata metatietojen mukaan, selaa hierarkkisia kategorioita ja esitä kysymyksiä tekoälychatin avulla.

3. Vienti

Vienti Wordiin (jossa on johdon yhteenvedot ja sitaatit), PowerPointiin (jossa on todisteisiin perustuvat diat) tai Exceliin jatkoanalyysiä ja jakamista varten.

Mikä tekee Skimlestä erilaisen

Perinteiset CAQDAS-ohjelmistot - tietokoneavusteiset laadullisen analyysin ohjelmistot, kuten NVivo, ATLAS.ti ja MAXQDA - ovat perusteellisia mutta hitaita: Koodaus käsin 40 haastattelun osalta voi viedä viikkoja, ja aineiston uudelleenkoodaaminen analyysin muuttuessa on työlästä. Yleiskäyttöiset tekoälychatbotit ovat nopeita mutta epäluotettavia, ja ne tarjoavat vain pintapuolisia yhteenvetoja ilman jäljitettävyyttä.

Skimle istuu niiden välimaastoon: se käsittelee systemaattisesti kaikki dokumentit luodakseen läpinäkyvän, muokattavan tietorakenteen, jossa jokainen havainto linkittyy takaisin sanatarkkaan sitaattiin lähdemateriaalissa.

Tärkeää on, että Skimle on suunniteltu tiimityöhön: sinä ja kollegasi voitte liittää tunnisteita havaintoihin ja kommentoida niitä jaetussa projektin työtilassa.

Mitä Skimle ei ole

  • Se ei korvaa ihmisen tulkintaa - se on tehokas työkalu asiantuntijoille
  • Se ei ole kyselyjen keräämiseen tarkoitettu työkalu (katso Skimle Ask tekoälypohjaisia haastatteluja varten)
  • Se ei tuota automaattisesti valmiita tutkimusartikkeleita
  • Se ei käsittele puhtaasti määrällistä aineistoa

Kokeile Skimleä omalla aineistollasi

Skimle on laadullisen analyysin työkalu, joka on rakennettu tutkijoille, jotka tarvitsevat tuloksia, joihin he voivat luottaa. Varaa demo nähdäksesi, miten se toimii omien haastattelujesi ja dokumenttiesi kanssa, tai aloita ilmainen kokeilu - katso Hinnoittelu paketeista ja krediittien toiminnasta.