Agenttipohjainen analyysi

Agenttipohjainen analyysi on Skimlen perusteellisin analyysitila. Aloitat esittämällä Tutkimuskysymyksen; Skimle suorittaa sen jälkeen moniosaisen prosessin, joka rakentaa koodauksen Viitekehyksen, koodaa kaikkien dokumenttien kaikki olennaiset osat ja syntetisoi Analyyttiset teemat, jotka vastaavat esittämääsi kysymykseen.

Se on suunniteltu projekteihin, joissa Tutkimuskysymys on yhtä tärkeä kuin kategoriat - esimerkiksi "miksi henkilöstöpäätökset vaihtelevat presidenttikausien välillä?" tai "mikä erottaa asiakkaat, jotka poistuvat, niistä, jotka uusivat sopimuksensa?" - ja joissa haluat analyyttistä syvyyttä kategoriakoodauksen lisäksi.

Vaihe 1: Aloituskeskustelu

Aloitat kirjoittamalla Tutkimuskysymyksen Agenttipohjainen analyysi -valintaikkunaan. Skimlen aloitusagentti keskustelee kanssasi, jotta voidaan:

• selvennetään, mitä kysymys varsinaisesti tarkoittaa (se esittää yhdestä kolmeen lyhyttä kysymystä, jos jokin on epäselvää);
• luokitellaan Analyysityyppi - taksonominen (tilan kartoittaminen), selittävä (miksi jokin tapahtuu), kausaalinen (syy-seuraussuhde) tai Vertaileva (ryhmien välillä);
• ehdotetaan koodauksen Viitekehystä: pieni joukko ensimmäisen tason kategorioita (tyypillisesti neljästä seitsemään), ehdokkaita ala-teemoiksi kullekin, sekä kahdesta neljään "Laajempaa dynamiikkaa" - ylemmän tason analyyttiset kysymykset, joita synteesivaihe tutkii.

Skimle hakee Viitekehyksen analyysimallien kirjastosta painottaen projektin aiempaa Agenttipohjainen analyysi -ajoa, jos sellainen on saatavilla. Voit muokata Viitekehyksen kaikkia osia ennen vahvistamista.

Vaihe 2: Viitekehyksen vahvistaminen

Viitekehyksen Muokkaaja antaa mahdollisuuden nimetä uudelleen, lisätä tai poistaa kategorioita ja Laajempia dynamiikkoja. Kun hyväksyt, Skimle:

• luo ylätason havaintokategorian, joka on nimetty Tutkimuskysymyksesi mukaan;
• luo Analyysiloki-muistion, joka tallentaa kaikki työprosessin suorittamat vaiheet;
• lisää analyysin jonoon. Kojelauta näyttää sen tilassa Odottaa.

Vaihe 3: Empiirinen poiminta

Jokaiselle ensimmäisen tason kategorialle Skimle käyttää upotuksiin perustuvaa esivalintaa löytääkseen dokumenttien osat, joissa todennäköisimmin on olennaista materiaalia, ja suorittaa sitten tiukan koodauksen näille osille. Tiukka koodaus tarkoittaa, että jokainen ehdokashavainto tarkistetaan jälkikäteen kategorian kysymystä vasten ja tukeva sitaatti varmistetaan alkuperäisestä dokumentista.

Skimle pitää yllä vesileimaa siitä, mitkä osat on käsitelty, ja alinta samankaltaisuuskynnystä, joka on tuottanut hyväksyttyä materiaalia. Myöhemmin lisätyt dokumentit - myös uudelleenajon aikana lisätyt - koodataan vain niiden osien perusteella, joita ei ole vielä käsitelty, jolloin uudelleenajot pysyvät edullisina.

Tämän vaiheen tuloksena on täytetty kategoriapuu Tutkimuskysymyksesi alla, ja jokaiseen havaintoon on liitetty varmistettu sitaatti.

Vaihe 4: Metatietojen rikastaminen

Skimle tarkistaa, tarvitaanko analyysissä Uutta kenttää tukemaan vertailua, jonka Tutkimuskysymyksesi edellyttää (esimerkiksi kausi-kenttä kysymykselle ajallisesta muutoksesta tai organisatorinen rooli -kenttä kysymykselle henkilöstöasioista). Kun Uusi kenttä olisi hyödyksi, Skimle ehdottaa sitä, nimeää arvokategoriat mielekkäästi ja koodaa kaikki dokumentit. Kun olemassa oleva metatieto kattaa erottelun jo valmiiksi - tai kun mitään Metatietokenttää ei tarvita - Skimle kirjaa Päättelynsä ja jatkaa eteenpäin.

Vaihe 5: Analyyttinen synteesi

Jokaiselle Viitekehyksen Laajemmalle dynamiikalle Skimle suorittaa tutkimuksen - kohdennetun agentin, joka etsii Empiirisiä havaintoja, metatietoja ja ajallisia kuvioita löytääkseen kyseiseen dynamiikkaan liittyviä Todisteita. Tutkimus etenee useiden hakuvaiheiden kautta ja päättyy synteesiin, joka tuottaa kahdesta viiteen Analyyttista teemaa dynamiikkaa kohden.

Jokainen Analyyttinen teema kirjoitetaan proosakappaleena, jossa on hakasulkeissa olevia viittauksia taustalla oleviin havaintoihin (esimerkiksi [I205], [D3k] tai [I26-Q2] tiettyä sitaattia varten). Teemat tallennetaan muistiohavaintoina dynamiikkakohtaiseen Analyyttiseen muistioon, jotta voit selata niitä dynamiikan mukaan.

Vaihe 6: Vastatodisteet

Jokaiselle Analyyttiselle teemalle Skimle suorittaa tarkoituksellisen haun Todisteista, jotka ovat ristiriidassa teeman kanssa. Kun Vastatodisteet löytyvät, Skimle kirjaa ne teemaan, jotta synteesi on rehellinen rajoituksistaan. Teemat, joilla on vahvat Vastatodisteet, merkitään.

Vaihe 7: Löydösten yhteenveto

Lopuksi Skimle kirjoittaa kaikki läpäisevän yhteenvedon, joka kokoaa kaikki Analyyttiset teemat yhdeksi vastaukseksi Tutkimuskysymykseesi. Tämä yhteenveto liitetään Analyysilokiin.

Tulos

Kun työprosessi on valmis, projekti sisältää:

• kategoriapuu Tutkimuskysymyksesi alla, koodatuilla havainnoilla ja varmistetuilla sitaateilla - näkyvissä taulukko-, kategoria- ja dokumenttinäkymissä kuten missä tahansa muussa analyysissa;
• kategoriayhteenvedot jokaiselle täytetylle kategorialle;
• Analyysiloki-muistio - vaihe vaiheelta kerrottu kuvaus siitä, mitä Skimle teki, miksi ja mitä se löysi;
• Analyyttisten teemojen muistiot - yksi muistio jokaista Laajempaa dynamiikkaa kohden, ja kukin sisältää synteesin tuottamat teemat viittauksineen ja Vastatodisteineen;
• valinnaisesti uudet Metatietokentät koodattuine arvoineen jokaiselle dokumentille.

Jokainen viittaus jokaisessa muistiossa on napsautettava hakasulkeissa oleva viite, joka avaa taustalla olevan havainnon, dokumentin tai sitaatin.

Agenttipohjaisen analyysin uudelleenajo

Voit ajaa Agenttipohjaisen analyysin uudelleen milloin tahansa. Skimle:

• säilyttää empiirisen poiminnan, joka on jo läpäissyt tiukan koodauksen - uudelleenpoiminta ottaa huomioon vain ne osat, joihin Edellinen ajo ei ulottunut;
• poistaa paikkamerkkiteemat, joita aiemmat ajot eivät pystyneet syntetisoimaan, jotta niille annetaan uusi yritys;
• toistaa Analyyttisen synteesin, Vastatodisteet ja Löydösten yhteenvedon alusta alkaen, jotta uusin empiirinen tila näkyy Analyyttisissa teemoissa.

Analyysilokiin lisätään merkintöjä sen sijaan, että se olisi Korvattu, jotta näet, miten analyysi on kehittynyt ajojen välillä.

Milloin kannattaa käyttää Agenttipohjaista analyysia

Valitse Agenttipohjainen analyysi, kun sinulla on tarkka Tutkimuskysymys, johon haluat vastauksen analyyttisellä syvyydellä - ei vain joukko koodattuja kategorioita. Jos haluat vain kartoittaa, mitä aineistossa on, automaattinen temaattinen analyysi tai ennalta määritellyt kategoriat ovat nopeampia ja edullisempia. Agenttipohjainen analyysi on oikea valinta, kun haluat molemmat: hyvin koodatun aineiston ja aineistoon perustuvan kirjallisen vastauksen kysymykseesi.