Ennalta määritellyt kategoriat

Ennalta määritellyt kategoriat on analyysitila, jota käytät, kun haluat päättää, mitä datastasi tulee esiin. Nimeät poimittavat kategoriat, Skimle koodaa kaikki dokumentit niiden mukaan, ja muodostaa sitten alakategorioita löydösten perusteella.

Se kattaa koko induktiivisen ja deduktiivisen jatkumon. Tuo mukanasi valmis koodausrunko, ja analyysi on deduktiivinen. Aloita Skimlen ehdotuksista tai yhdestä laajasta kategoriasta ja anna alakategorioiden nousta datasta, ja analyysi on induktiivinen. Sama näyttö, sama työnkulku.

Vaihe 1: Valitse kategoriat

Kategorialistan voi täyttää kahdella tavalla, ja niitä voi yhdistellä:

• Lisää omia. Napsauta Lisää kategoria ja nimeä se. Tämä on oikea tapa, kun tiedät jo, mitä etsit.
• Valitse Ehdotuksista. Skimle lukee projektisi ja ehdottaa kategorioita suoraan aineistosta. Napsauta yhtä lisätäksesi sen. Tämä on oikea tapa, kun haluat datan johtavan.

Kullakin kategorialla voi olla valinnaisia ohjeita:

• Ohjeet ohjaavat, mitä tekoäly poimii tähän kategoriaan, jolloin voit laajentaa tai rajata mukaan otettavaa sisältöä.
• Luokitteluohjeet ohjaavat, miten havainnot lajitellaan sen alla oleviin alakategorioihin.
• Esimerkit voidaan luoda, jotta näet etukäteen, millaisia havaintoja tekoäly löytää, ennen kuin sitoudut koko ajoon.

Kategoria, jolla ei ole ohjeita, toimii ihan hyvin. Ohjeet ovat tärkeimpiä, kun kategorian nimi on yksinään epäselvä tai kun kaksi kategoriaa voisi todennäköisesti koskea samaa kohtaa.

Vaihe 2: Datan poiminta

Skimle käy läpi kaikki dokumenttisi ja poimii havainnot, jotka vastaavat kategorioitasi ja niiden ohjeita. Jokainen poimittu sitaatti tarkistetaan lähdedokumenttia vasten, jotta sitaatti, joka ei esiinny sanatarkasti alkuperäisessä, ei koskaan päädy analyysiisi.

Vaihe 3: Alakategoriat muodostuvat havainnoista

Skimle tarkastelee kuhunkin kategoriaan liitettyjä havaintoja ja muodostaa alakategorioita, ja siirtää sitten kunkin havainnon sopivimpaan niistä. Tästä induktiivinen analyysi saa rakenteensa: sinä annat laajan kohdistuksen, ja sen alapuolella oleva taso syntyy datasta.

Huom: Alakategorioita muodostuu vain, jos kategoriaan on liitetty riittävä määrä havaintoja. Kategoria, joka on kerännyt vain muutaman havainnon, pysyy litteänä, mikä on tavallisesti merkki siitä, että kategoria oli liian suppea tai aineistoa ei yksinkertaisesti ole.

Vaihe 4: Kategorioiden yhteenvedot

Kun data on kategorisoitu, Skimle kirjoittaa yhteenvedon kullekin kategorialle. Yhteenvedot näkyvät kategorianäkymässä, jossa voit myös nimetä uudelleen, yhdistää, jakaa ja järjestellä uudelleen kaiken, mitä analyysi tuotti.

CSV-tiedoston tuonti

Kun tuot CSV-tiedoston, "Sisältö"-sarakkeiden nimet tallennetaan ja niitä käytetään oletuskategorioiden luomiseen tätä analyysityyppiä varten. Tämä on yksi syy lisää asettaa selkeä ja informatiivinen otsikkorivi datallesi ennen tuontia. Katso tuetut tiedostomuodot ja CSV-tuonti lisätietoja CSV-tuonnin toiminnasta.

Milloin käyttää tätä

Käytä ennalta määriteltyjä kategorioita aina, kun tiedät, mihin kysymykseen analyysin tulisi vastata kategoriatasolla, olivatpa kategoriat peräisin omasta viitekehyksestäsi tai Skimlen ehdotuksista. Jos dokumenteillasi on yhteinen rakenne ja haluat kategorioita, jotka rakennetaan tästä rakenteesta täysin ilman omaa syötettä, automaattinen teema-analyysi on nopeampi tapa. Jos haluat kirjallisen analyyttisen vastauksen tutkimuskysymykseen koodatun kategoriapuun sijaan, käytä agenttipohjaista analyysiä.