Automaattinen teema-analyysi
Miten Skimle tekee automaattisen teema-analyysin dokumenteistasi.
Automaattinen teema-analyysi hyödyntää "Zero Prompt" -lähestymistapaamme: sinun ei tarvitse kirjoittaa mitään kehotteita, koska Skimle hyödyntää dokumenttien sisäistä rakennetta kategorioiden muodostamiseksi.
Analyysi luo ylimmän tason kategorian "Tunnistetut teemat", jonka alikategoriat perustuvat dokumenttien otsikoihin ja kysymyksiin.
Esimerkki analyysin tuloksesta, jossa näkyy ylimmän tason kategoria "Tunnistetut teemat" sekä sen alakategoriat, jotka perustuvat haastattelukysymyksiin.
Muistiinpano: Tämä analyysi sopii parhaiten, kun projektisi dokumentit on jäsennelty samalla tavalla!
Vaihe 1: Teemojen tunnistaminen dokumenteista
Skimle käy läpi kaikki lataamasi dokumentit ja käyttää LLM:ää tunnistaakseen dokumenttien otsikot ja haastattelukysymykset.
Vaihe 2: Alustavien kategorioiden muodostaminen läpileikkaavista teemoista
Skimle ottaa sitten edellisen vaiheen tulokset ja muodostaa enintään tusinan verran tiiviitä teemakategorioita edellisessä vaiheessa tunnistettujen otsikkojen ja kysymysten perusteella.
Vaihe 3: Havaintojen poimiminen dokumenteista
Tässä vaiheessa Skimle käy läpi kaikki dokumentit ja poimii havaintoja edellisessä vaiheessa tunnistettujen ylimmän tason teemojen perusteella.
Vaihe 4: Alakategorioiden luominen poimittujen havaintojen perusteella
Viimeisessä vaiheessa Skimle tarkastelee kuhunkin kategoriaan liitettyjä havaintoja ja muodostaa alakategorioita poimittujen havaintojen perusteella.
Esimerkki
Automaattinen teema-analyysi sopii mihin tahansa projektiin, jossa teemojen pitäisi nousta esiin johdonmukaisesti jäsennellystä aineistosta. Esimerkiksi tutkija, joka tekee reflektiivistä teema-analyysiä Braunin ja Clarken perinteen mukaisesti 40 haastattelun aineistosta, voi antaa Skimlen hoitaa koodaamisen ja teemoittelun ensimmäisen vaiheen - ja käyttää oman aikansa tulosten tulkitsemiseen sen sijaan, että merkitsisi sitaatteja tunnisteilla käsin.