Dokumente anonymisieren
Entfernen oder pseudonymisieren Sie personenbezogene Informationen aus einer Datenquelle vor der Analyse.
Qualitative Daten enthalten oft personenbezogene Informationen: Namen, Arbeitgeber, Orte, Daten. Skimle kann diese Informationen für Sie anonymisieren oder pseudonymisieren, bevor Ihre Dokumente analysiert werden. Die Anonymisierung wird pro Datenquelle konfiguriert, sodass Sie sensible Interviewtranskripte bereinigen können, während anderes Material unverändert bleibt.
Anonymisierung aktivieren
Jede Datenquelle verfügt auf ihrer Bestätigungskarte über einen Schalter Dokumente anonymisieren mit drei Modi:
- Aus: Dokumente werden nicht anonymisiert.
- Manuell: Skimle erkennt identifizierbare Informationen, und Sie überprüfen und korrigieren sie vor der Analyse Dokument für Dokument.
- Automatisch: Skimle anonymisiert jedes Dokument automatisch anhand der von Ihnen gewählten Einstellungen.
Wenn Sie Manuell oder Automatisch wählen, können Sie in einem Einstellungsbereich genau festlegen, wie mit jeder Art von Identifikator umgegangen wird.
Kategorien von Identifikatoren
Skimle erkennt identifizierbare Informationen und ordnet sie Kategorien zu:
- Namen
- Titel & Rollen
- Orte
- Organisationen
- Datum & Uhrzeit
- Nummern & Codes
- Sonstiges
Für jede Kategorie können Sie eine Aktion wählen:
- Beibehalten lässt den Originaltext unverändert.
- Pseudonymisieren (codiert) ersetzt ihn durch einen konsistenten Code (z. B.
PERSON_1). - Pseudonymisieren (natürlich) ersetzt ihn durch einen realistischen, aber fiktiven Platzhalter (z. B. einen anderen Namen).
- Ersetzen setzt ein generisches Label ein.
- Schwärzen entfernt den Text vollständig.
Dateiübergreifende Konsistenz sorgt dafür, dass Pseudonyme in jedem Dokument der Datenquelle stabil bleiben, sodass derselben Person überall die gleiche Ersetzung zugewiesen wird.
Voreinstellungen
Anstatt jede Kategorie einzeln einzustellen, können Sie eine Voreinstellungsstufe anwenden:
- Leichte Pseudonymisierung: direkte Identifikatoren werden durch Pseudonyme ersetzt, wobei ein Schlüssel zur Re-Identifizierung erhalten bleibt.
- Starke Pseudonymisierung: direkte und indirekte Identifikatoren werden pseudonymisiert oder generalisiert, wobei ein Schlüssel erhalten bleibt.
- Starke Anonymisierung: Alle Identifikatoren werden transformiert oder unterdrückt, und der Schlüssel zur Re-Identifizierung wird vernichtet. Vorgesehen für die strengsten Compliance-Anforderungen, mit menschlicher Überprüfung.
Sie können mit einer Voreinstellung beginnen und anschließend einzelne Kategorien anpassen; die Einstellungen werden dann als Angepasst angezeigt.
Anonymisierte Dokumente überprüfen
Im Modus Manuell warten bestätigte Dokumente vor der Analyse in einem Überprüfungsschritt. Öffnen Sie den Schritt Überprüfung der Datenquelle, um jedes Dokument durchzugehen, die erkannten Identifikatoren zu prüfen und alles zu korrigieren, was die KI übersehen oder fälschlich markiert hat. Erst wenn Sie die Dokumente freigeben, werden sie mit der Analyse fortgesetzt.
Im Modus Automatisch wird die Anonymisierung ohne Überprüfungsstopp angewendet, sodass die Dokumente direkt in die Analyse übergehen.
Wann die Anonymisierung ausgeführt wird
Die Anonymisierung erfolgt, nachdem Sie die Dateien einer Datenquelle bestätigen, und bevor sie analysiert werden. Wenn Sie zusätzlich die automatische Analyse aktiviert haben, beginnt die Analyse, sobald die Anonymisierung (und eine etwaige Transkription oder Überprüfung) abgeschlossen ist.