Agentische Analyse

Die agentische Analyse ist Skimles umfassendster Analysemodus. Sie beginnen damit, eine Forschungsfrage zu formulieren; Skimle führt dann eine mehrstufige Pipeline aus, die ein Rahmenwerk zur Kategorisierung erstellt, jeden relevanten Abschnitt jedes Dokuments kategorisiert und analytische Themen synthetisiert, die die gestellte Frage beantworten.

Sie ist für Projekte gedacht, in denen die Forschungsfrage genauso wichtig ist wie die Kategorien - zum Beispiel „Warum unterscheiden sich Personalentscheidungen zwischen den Amtszeiten von Präsidenten?“ oder „Was unterscheidet Befragte, die abwandern, von denen, die verlängern?“ - und in denen Sie zusätzlich zur Kategorisierung analytische Tiefe wünschen.

Schritt 1: Setup-Chat

Sie beginnen damit, eine Forschungsfrage in den Dialog für die agentische Analyse einzugeben. Skimles Setup-Agent führt mit Ihnen ein Gespräch, um:

• zu klären, was die Frage tatsächlich bedeutet (er stellt ein bis drei kurze Fragen, falls etwas unklar ist);
• den Analysetyp zu klassifizieren - taxonomisch (Kartierung eines Bereichs), erklärend (warum etwas auftritt), kausal (Ursache-Wirkung) oder vergleichend (zwischen Gruppen);
• ein Rahmenwerk zur Kategorisierung vorzuschlagen: eine kleine Menge von Kategorien der ersten Ebene (typischerweise vier bis sieben), Kandidaten für Unterthemen zu jeder davon und zwei bis vier „übergreifende Dynamiken“ - die übergeordneten analytischen Fragen, die die Synthese-Phase untersuchen wird.

Skimle entnimmt das Rahmenwerk einer Bibliothek von Analysevorlagen, wobei eine frühere agentische Analyse des Projekts bevorzugt wird, falls eine vorhanden ist. Sie können jeden Teil des Rahmenwerks bearbeiten, bevor Sie es bestätigen.

Schritt 2: Das Rahmenwerk bestätigen

Im Rahmenwerk-Editor können Sie Kategorien und übergreifende Dynamiken umbenennen, hinzufügen oder entfernen. Sobald Sie akzeptieren, führt Skimle Folgendes aus:

• erstellt eine oberste Erkenntniskategorie, die nach Ihrer Forschungsfrage benannt ist;
• erstellt ein Analyseprotokoll-Memo, das jeden Schritt protokolliert, den der Worker ausführt;
• reiht die Analyse in die Warteschlange ein. Die Übersicht zeigt sie als ausstehend an.

Schritt 3: Empirische Extraktion

Für jede Kategorie der ersten Ebene nutzt Skimle eine Embedding-basierte Vorauswahl, um die Dokumentabschnitte zu finden, die am wahrscheinlichsten relevantes Material enthalten, und führt dann eine strikte Kategorisierung dieser Abschnitte durch. Strikte Kategorisierung bedeutet, dass jede Kandidaten-Erkenntnis gegen die Frage der Kategorie nachgeprüft wird und das unterstützende Zitat anhand des Originaldokuments verifiziert wird.

Skimle speichert eine Markierung dafür, welche Abschnitte bereits verarbeitet wurden, sowie den niedrigsten Ähnlichkeitsschwellenwert, der bislang bestandenes Material ergeben hat. Neue Dokumente, die später hinzugefügt werden - auch während eines erneuten Durchlaufs - werden nur anhand der noch nicht gesehenen Abschnitte kategorisiert, sodass erneute Durchläufe kostengünstig bleiben.

Das Ergebnis dieses Schritts ist ein gefüllter Kategorienbaum unter Ihrer Forschungsfrage, mit verifizierten Zitaten, die jeder Erkenntnis zugeordnet sind.

Schritt 4: Metadaten-Anreicherung

Skimle prüft, ob die Analyse ein neues Metadatenfeld benötigt, um den Vergleich zu unterstützen, den Ihre Forschungsfrage impliziert (zum Beispiel ein Feld Zeitraum für eine Frage zu zeitlichem Wandel oder ein Feld Organisationsrolle für eine Frage zur Personalausstattung). Wenn ein neues Feld hilfreich wäre, schlägt Skimle es vor, benennt die Wertkategorien sinnvoll und kategorisiert jedes Dokument. Wenn die vorhandenen Metadaten die Unterscheidung bereits abdecken - oder wenn gar kein Metadatenfeld benötigt wird - hält Skimle seine Begründung fest und fährt fort.

Schritt 5: Analytische Synthese

Für jede übergreifende Dynamik im Rahmenwerk führt Skimle eine Untersuchung aus - einen fokussierten Agenten, der die empirischen Erkenntnisse, Metadaten und zeitlichen Muster durchsucht, um Belege zu finden, die für diese Dynamik relevant sind. Die Untersuchung läuft über mehrere Suchschritte und endet mit einer Synthese, die zwei bis fünf analytische Themen pro Dynamik erzeugt.

Jedes analytische Thema wird als Fließtextabsatz mit Zitationen in Klammern zu den zugrunde liegenden Erkenntnissen verfasst (zum Beispiel [I205], [D3k] oder [I26-Q2] für ein bestimmtes Zitat). Die Themen werden als Memo-Erkenntnisse in einem analytischen Memo pro Dynamik gespeichert, sodass Sie sie nach Dynamik durchsuchen können.

Schritt 6: Gegenbeweise

Für jedes analytische Thema führt Skimle eine gezielte Suche nach Belegen durch, die dem Thema widersprechen. Wenn Gegenbeweise vorliegen, vermerkt Skimle sie beim Thema, damit die Synthese ehrlich über ihre Grenzen bleibt. Themen mit starken Gegenbeweisen werden markiert.

Schritt 7: Ergebniszusammenfassung

Abschließend verfasst Skimle eine übergreifende Zusammenfassung, die alle analytischen Themen zu einer einzigen Antwort auf Ihre Forschungsfrage zusammenführt. Diese Zusammenfassung wird dem Analyseprotokoll angehängt.

Ausgabe

Wenn der Worker fertig ist, enthält das Projekt:

• den Kategorienbaum unter Ihrer Forschungsfrage, mit kategorisierten Erkenntnissen und verifizierten Zitaten - sichtbar in den Tabellen-, Kategorien- und Dokumentenansichten wie bei jeder anderen Analyse;
• Kategorienzusammenfassungen für jede befüllte Kategorie;
• das Analyseprotokoll-Memo - eine schrittweise Darstellung dessen, was Skimle getan hat, warum, und was es herausgefunden hat;
• Memos zu analytischen Themen - ein Memo pro übergreifender Dynamik, das jeweils die synthetisierten Themen mit Zitationen und Gegenbeweisen enthält;
• optional, neue Metadatenfelder mit kategorisierten Werten für jedes Dokument.

Jede Zitation in jedem Memo ist ein anklickbarer Verweis in Klammern, der die zugrunde liegende Erkenntnis, das Dokument oder das Zitat öffnet.

Eine agentische Analyse erneut ausführen

Sie können eine agentische Analyse jederzeit erneut ausführen. Skimle:

• behält die empirische Extraktion bei, die bereits die strikte Kategorisierung durchlaufen hat - die erneute Extraktion berücksichtigt nur Abschnitte, die der vorherige Durchlauf nicht erreicht hat;
• entfernt Platzhalter-Themen, die frühere Durchläufe nicht synthetisieren konnten, damit sie einen weiteren Versuch erhalten;
• wiederholt die analytische Synthese, die Gegenbeweise und die Ergebniszusammenfassung von Grund auf, damit der aktuelle empirische Stand in den analytischen Themen berücksichtigt wird.

Das Analyseprotokoll wird ergänzt und nicht ersetzt, sodass Sie nachvollziehen können, wie sich die Analyse über die Durchläufe hinweg entwickelt hat.

Wann Sie die agentische Analyse verwenden sollten

Greifen Sie zur agentischen Analyse, wenn Sie eine konkrete Forschungsfrage haben, die Sie mit analytischer Tiefe beantwortet sehen möchten - nicht nur eine Reihe zugeordneter Kategorien. Wenn Sie nur abbilden möchten, was in den Dokumenten enthalten ist, sind die Automatische thematische Analyse oder Vordefinierte Kategorien schneller und günstiger. Die agentische Analyse ist die richtige Wahl, wenn Sie beides wollen: gut kategorisierte Daten und eine ausformulierte, in den Daten verankerte Antwort auf Ihre Frage.