Vordefinierte Kategorien

Vordefinierte Kategorien ist der Analysemodus, den Sie verwenden, wenn Sie entscheiden möchten, was aus Ihren Daten hervorgeht. Sie benennen die zu extrahierenden Kategorien, Skimle kategorisiert jedes Dokument anhand dieser Kategorien und bildet anschließend Unterkategorien aus den Ergebnissen.

Er deckt beide Enden des Spektrums zwischen induktiv und deduktiv ab. Bringen Sie ein bereits vorhandenes Kategoriensystem mit, ist die Analyse deduktiv. Beginnen Sie mit den Vorschlägen von Skimle oder mit einer einzigen breiten Kategorie und lassen Sie die Unterkategorien aus den Daten entstehen, ist die Analyse induktiv. Gleicher Bildschirm, gleicher Arbeitsablauf.

Schritt 1: Wählen Sie Ihre Kategorien aus

Es gibt zwei Wege, die Kategorienliste zu füllen, und Sie können beide kombinieren:

• Eigene hinzufügen. Klicken Sie auf Eigene Kategorie hinzufügen und benennen Sie sie. Das ist der richtige Weg, wenn Sie bereits wissen, wonach Sie suchen.
• Aus den Vorschlägen wählen. Skimle liest Ihr Projekt und schlägt Kategorien vor, die aus dem Material selbst stammen. Klicken Sie auf eine, um sie hinzuzufügen. Das ist der richtige Weg, wenn die Daten die Richtung vorgeben sollen.

Jede Kategorie kann optionale Anweisungen enthalten:

• Anweisungen steuern, was die KI für diese Kategorie extrahiert, und ermöglichen es Ihnen, den einbezogenen Inhalt zu erweitern oder einzuschränken.
• Kategorisierungsanweisungen steuern, wie Erkenntnisse den darunter liegenden Unterkategorien zugeordnet werden.
• Beispiele können generiert werden, um eine Vorschau der Art von Erkenntnis zu zeigen, die die KI finden wird, bevor Sie einen vollständigen Durchlauf starten.

Eine Kategorie ohne Anweisungen funktioniert ebenfalls gut. Anweisungen sind am wichtigsten, wenn ein Kategoriename allein mehrdeutig ist oder wenn zwei Kategorien plausibel denselben Abschnitt für sich beanspruchen könnten.

Schritt 2: Datenextraktion

Skimle durchläuft jedes Ihrer Dokumente und extrahiert Erkenntnisse, die Ihren Kategorien und deren Anweisungen entsprechen. Jedes extrahierte Zitat wird mit dem Quelldokument abgeglichen, sodass ein Zitat, das nicht wortwörtlich im Original vorkommt, nie in Ihre Analyse gelangt.

Schritt 3: Unterkategorien entstehen aus den Erkenntnissen

Skimle untersucht die einer Kategorie zugeordneten Erkenntnisse, bildet Unterkategorien und verschiebt anschließend jede Erkenntnis in die am besten passende. Hier erhält eine induktive Analyse ihre Struktur: Sie geben den groben Fokus vor, und die Ebene darunter ergibt sich aus den Daten.

Hinweis: Unterkategorien werden nur gebildet, wenn der Kategorie eine aussagekräftige Anzahl von Erkenntnissen zugeordnet ist. Eine Kategorie, die nur eine Handvoll Erkenntnisse erfasst hat, bleibt flach, was in der Regel ein Zeichen dafür ist, dass die Kategorie zu eng gefasst war oder das Material nicht vorhanden ist.

Schritt 4: Kategoriezusammenfassungen

Sobald die Daten kategorisiert sind, schreibt Skimle eine Zusammenfassung für jede Kategorie. Zusammenfassungen sind in der Kategorienansicht sichtbar, wo Sie auch alles, was die Analyse erstellt hat, umbenennen, zusammenführen, aufteilen und neu organisieren können.

CSV-Dateiimport

Wenn Sie eine CSV-Datei importieren, werden die Namen der "Inhalt"-Spalten gespeichert und verwendet, um Standardkategorien für diesen Analysetyp zu erstellen. Ein weiterer Grund, vor dem Import eine klare und informative Kopfzeile für Ihre Daten festzulegen. Weitere Informationen zur Funktionsweise des CSV-Imports finden Sie unter Unterstützte Dateiformate & CSV-Import.

Wann Sie es verwenden sollten

Verwenden Sie vordefinierte Kategorien immer dann, wenn Sie wissen, welche Frage die Analyse auf Kategorieebene beantworten soll, unabhängig davon, ob die Kategorien aus Ihrem eigenen Rahmenwerk oder aus den Vorschlägen von Skimle stammen. Wenn Ihre Dokumente eine gemeinsame Struktur aufweisen und Sie Kategorien möchten, die ganz ohne Eingabe aus dieser Struktur erstellt werden, ist die Automatische thematische Analyse schneller. Wenn Sie statt eines kategorisierten Kategorienbaums eine schriftliche analytische Antwort auf eine Forschungsfrage möchten, verwenden Sie die Agentische Analyse.