匿名化文档

定性数据通常包含个人信息：姓名、雇主、地点、日期。Skimle可以在分析您的文档之前为您匿名化或假名化这些信息。匿名化是按数据源单独配置的，因此您可以处理敏感的访谈转写稿，同时保留其他材料不变。

开启匿名化

每个数据源的确认卡片上都有一个匿名化文档开关，包含三种模式：

• 关闭：文档不会被匿名化。
• 手动：Skimle检测可识别信息，您在分析前逐个文档进行审核和更正。
• 自动：Skimle使用您选择的设置自动匿名化每个文档。

当您选择手动或自动模式时，设置面板可让您精确决定每种标识符的处理方式。

标识符类别

Skimle会检测可识别信息并将其归入不同类别：

• 姓名
• 职称与角色
• 地点
• 组织
• 日期与时间
• 数字与代码
• 其他

对于每个类别，您可以选择一项操作：

• 保留：保持原文不变。
• 假名化（编码）：用一致的编码替换（例如PERSON_1）。
• 假名化（自然）：用真实但虚构的替代内容替换（例如一个不同的姓名）。
• 替换：替换为通用标签。
• 删除：完全移除该文本。

跨文件一致性使假名在数据源的所有文档中保持稳定，因此同一个人无论出现在哪里，都会获得相同的替换内容。

预设

您可以应用预设级别，而不必手动设置每个类别：

• 轻度假名化：直接标识符被替换为假名，并保留重新识别密钥。
• 强假名化：直接和间接标识符被假名化或泛化处理，并保留密钥。
• 强匿名化：所有标识符均被转换或移除，重新识别密钥被销毁。适用于最严格的合规需求，并需人工核实。

您可以从预设开始，然后调整各个类别；此时设置会显示为自定义。

审核已匿名化的文档

在手动模式下，已确认的文档会在分析前等待审核步骤。打开数据源的审核步骤，逐一处理每个文档，检查检测到的标识符，并更正AI遗漏或误标的内容。只有在您批准文档后，它们才会继续进入分析。

在自动模式下，匿名化会直接应用而无需审核停顿，因此文档会直接进入分析。

匿名化运行的时机

匿名化在您对数据源中的文件进行确认之后、分析之前进行。如果您还开启了自动分析，那么一旦匿名化（以及任何转写或审核）完成，分析就会立即开始。