Skimle 如何分析您的文档
关于 Skimle 如何处理和分析您上传的文档的概述。
Skimle 利用大语言模型（LLM）的能力来分析您的文档。但它并非依靠复杂的系统提示词，而是依赖一个多步骤流程，反复处理您的数据以创建结构化的分析。该流程的工作方式如下：
第 1 步：从您的文档中提取洞察
Skimle 使用大语言模型，以大约每次一页的方式分析您的数据，识别所需内容以及文本中的直接引用。
第 2 步：在每份文档内合并并核实引用
Skimle 随后获取上一步的结果，在每份文档内合并相似的引用，以创建一组连贯的洞察。在此阶段，所有引用的准确性都会与原始文档内容进行核对。如果大语言模型提取的引用与原始文档内容不匹配，Skimle 会重新分析该文档以找到逐字引用。
第 3 步：根据提取的洞察形成类别
Skimle 使用大语言模型根据提取的洞察形成类别，同时考虑最初的分析选择。然后每条洞察会被分配到最合适的类别中。
第 4 步：根据提取的洞察形成子类别
Skimle 使用大语言模型根据提取的洞察形成子类别，同时考虑最初的分析选择。然后每条洞察会被分配到最合适的子类别中。
第 5 步：根据提取的洞察撰写类别摘要
最后，Skimle 会为每个类别撰写摘要。请注意，在摘要创建完成之前，项目表格已经可以访问。但是，只有当摘要准备就绪后，您才会收到电子邮件。
以下是每种具体分析形式的详细信息：
分析完成后，您可以在探索与编辑部分，通过表格视图、类别视图或文档视图查看结果。参阅使用洞察，了解如何编辑和重新组织提取的洞察。