什么是 Skimle？

Skimle 是一个由 AI 驱动的定性数据分析平台，能将访谈、报告和其他文本文档转化为结构化、可追溯的洞察。它将学术主题分析的严谨性与 AI 的速度相结合。

运作方式

与大多数面向消费者的 AI 产品不同，我们不仅在您发出指令时才分析数据。Skimle 会从您的数据中创建复杂的数据结构，识别贯穿各文档的主题。这使我们能够提供精密的用户界面，供您探索数据并按照您的构想进行组织。

我们使用几个核心概念来构建您的数据结构：

• 文档：通常是访谈、报告或受访者。它们对应于您上传的 PDF 和其他文档、CSV 文件中的行，或来自 Skimle Ask 的回复。
• 分析：这些是由 AI 生成的数据“视角”，从您的文档中提取感兴趣的内容。
• 洞察：洞察是分析的结果 - 特定文档的观察结果，包含该文档中所有相关的直接引用。
• 类别：这些是贯穿您文档的主题和子主题。AI 会将洞察分配给最相关的类别，但您可以手动将一条洞察关联到不限数量的相关类别。

我们使用这些概念为您的数据创建分层结构。该结构随后用于提供精密的用户界面，供您探索数据并按照您的构想进行组织。

简单工作流程

1. 添加数据并分析

将您的素材添加为数据源 - 文档（PDF、Word）、音频或视频、电子表格，或 Skimle Ask 调查。Skimle 会转录内容、提取文本，并通过数百次原子级语言模型调用系统地分析每一段落，将洞察归类到各个类别中。

2. 探索与优化

在树状结构的类别视图或以文档为行、主题为列的类似电子表格的表格中浏览结果。点击任意单元格即可查看与其来源相关联的逐字引用。您可以按元数据筛选，浏览分层类别，并通过 AI 聊天提出问题。

3. 导出

导出为 Word（含执行摘要和引用）、PowerPoint（含基于证据的幻灯片）或 Excel，以供进一步分析和共享状态。

Skimle 与众不同之处

传统的 CAQDAS 软件包 - 即诸如 NVivo、ATLAS.ti 和 MAXQDA 等计算机辅助定性数据分析软件 - 严谨但缓慢：手动归类 40 份访谈可能需要数周时间，而当分析方案发生变化时，重新归类数据也十分痛苦。通用 AI 聊天机器人速度快但不可靠，只能提供缺乏可追溯性的浅层摘要。

Skimle 介于两者之间：它会系统地处理全部文档，创建一个透明、可编辑的知识结构，其中每条洞察都会关联回源材料中的逐字引用。

重要的是，Skimle 专为团队协作而设计：您和同事可以在共享的项目工作区中为洞察添加标签并发表评论。

Skimle 不是什么

• 它不能取代人工解读 - 而是专家使用的强大工具
• 它不是调查收集工具（有关 AI 驱动的访谈，请参阅 Skimle Ask）
• 它不会自动生成完整的研究论文
• 它不处理纯定量数据

在您自己的数据上试用 Skimle

Skimle 是一款定性分析工具，专为需要可信结果的研究人员打造。预约演示，了解它如何应用于您自己的访谈和文档，或开始免费试用 - 有关套餐方案及积分使用方式，请参阅价格。