Upload af stemmefiler og hentning af transskriptioner

Skimle konverterer lyd- og videooptagelser til formaterede tekstdokumenter med automatisk talergenkendelse og analyserer dem derefter sammen med resten af dit projekt. Upload dine interviewoptagelser, fokusgrupper eller andre optagelser som en Lyd eller video-datakilde, og Skimle transskriberer dem for dig. Hvis du beholder optagelsen, afspilles den over dens transskription, og hvert citat kan afspilles fra det øjeblik, det blev sagt.

Understøttede formater

Du kan uploade lyd- og videofiler i følgende formater:

• Lyd: AAC, FLAC, M4A, MP3, MPEG, OGG, WAV, WebM
• Video: AVI, MKV, MOV, MP4, WebM

Filer kan være op til 1 GB hver. Du behøver ikke at udtrække lyden fra en video først: en Zoom- eller Teams-optagelse kan uploades, som den er.

Tilføjelse af en lyd- eller videodatakilde

1. I dit projekts afsnit Datakilder, klik på Ny datakilde, og vælg Lyd eller video.
2. Træk og slip dine optagelser i uploadområdet, eller klik for at gennemse dine filer.
3. Dine filer vises som Afventer.

På dette tidspunkt bruges der ingen kreditter. Du kan gennemgå dine uploads, før du bekræfter dem.

Valg af datakildens indstillinger

Kortet under uploadområdet har fire indstillinger. Hver gælder kun for denne datakilde og for filer, der bekræftes fra da af.

• Gennemgå transskriptioner: holder hver transskription i et Gennemgå-trin, så du kan rette den, før den analyseres. Se Gennemgang af transskriptioner.
• Behold optagelsen: gemmer lyden eller videoen sammen med dens transskription, så du kan afspille den. Slået til som standard. Se Beholdelse eller sletning af optagelser.
• Anonymiser dokumenter: pseudonymiserer transskriptionerne før analyse. Se anonymisering af dokumenter. En datakilde, der anonymiserer, beholder aldrig optagelser.
• Analyser automatisk: sender hver transskription til analyse, så snart den er klar.

Bekræftelse af transskription

Hver afventende fil viser sin varighed og kreditomkostningen for transskription. Et minuts optagelse bruger en kredit; se priser for, hvordan kreditter fungerer.

1. Vælg de filer, du vil transskribere.
2. Gennemgå den samlede kreditomkostning.
3. Klik på Bekræft filer for at starte transskriptionen.

Hvis du ikke har kreditter nok, ser du en advarsel, før du bekræfter. Bekræftede filer transskriberes i baggrunden, så du kan lukke siden og komme tilbage senere. Du får besked via e-mail, når transskriptionen er udført.

Transskriptionen

Skimle producerer en formateret transskription for hver optagelse, som bliver et dokument i dit projekt. Den indeholder:

• Taleretiketter: hver taler identificeres automatisk (Taler 1, Taler 2 osv.).
• Tidsstempler: hver talesekvens er markeret med sit start- og sluttidspunkt.
• Formateret tekst: på hinanden følgende udsagn fra samme taler grupperes i afsnit for bedre læsbarhed.

For eksempel:

Taler 1 [00:00:12 - 00:01:03]: Jeg tror, den største udfordring, vi stod over for, var...

Taler 2 [00:01:05 - 00:01:45]: Det er interessant. Kan du uddybe...

Det talte sprog registreres automatisk.

Afspilning af en optagelse med dens transskription

Når en optagelse beholdes, viser åbning af dens dokument i dokumentvisningen en afspiller, der er fastgjort over transskriptionen. Afspilleren bliver stående, mens du scroller, og tilbyder:

• Afspil og pause, med en søgebjælke, der har et mærke for hvert citat, der er kategoriseret fra optagelsen
• Afspilningshastighed, lydløs og Hent
• Skjul video, som skjuler billedet af en videooptagelse og efterlader afspilningsbjælken

Mens optagelsen afspilles, følger transskriptionen med og understreger det ord, der bliver sagt. Klik på et ord i transskriptionen for at hoppe optagelsen til det tidspunkt. Optagelsen starter aldrig med at afspille af sig selv.

Afspilning af et citat fra dets øjeblik

Hvert citat, der kommer fra en beholdt optagelse, har en Afspil-knap. Du finder den på citater i et dokuments indsigtspanel, i kategorivisningen og i projektets overblik.

Når du trykker på Afspil, åbnes citatets dokument, hvis du ikke allerede er der, flytter afspilleren til et sekund før citatet begynder, og starter afspilningen, så du kan høre præcis, hvordan ordene blev sagt. Brug den til at kontrollere et citats ordlyd, før du bruger det ordret, eller for at høre tonefald og betoning, som en transskription ikke kan vise.

Gennemgang af transskriptioner

Slå Gennemgå transskriptioner til på datakilden, hvis du vil kontrollere og rette de automatiske transskriptioner, før de analyseres. Bekræftede optagelser venter derefter i et Gennemgå-trin, hvor du kan rette taleretiketter eller ordlyd; når du godkender dem, fortsætter de til analyse. Med gennemgang slået fra, går transskriptionerne direkte igennem.

Beholdelse eller sletning af optagelser

Med Behold optagelsen slået til, gemmes lyden eller videoen privat i Skimles EU-infrastruktur, og kun medlemmer af projektet kan afspille eller hente den. Det er det, der gør afspilning og citatafspilning mulig, og det optager lagerplads.

Med indstillingen slået fra, slettes optagelsen, inden dens transskription er klar, og intet kan afspilles bagefter. Vælg dette, når din etiske godkendelse eller datahåndteringsplan kræver, at optagelser destrueres efter transskription.

En optagelse beholdes aldrig, når:

• datakilden anonymiserer sine dokumenter, fordi en stemme kan identificere en person, uanset hvor godt teksten er pseudonymiseret
• din teamadministrator, eller din organisations paraplykonto, har deaktiveret muligheden for at beholde optagelser; indstillingen tilbydes så ikke

Du kan slette en beholdt optagelse til enhver tid: fra dokumentets panel, fra datakildens behandlede filer, eller for alle filer i datakilden på én gang. Sletning af en optagelse bevarer dens transskription og analyse.

Analyse og privatliv

Transkriptioner analyseres på stedet, sammen med alle andre dokumenter i projektet, så der er ikke noget separat downloadtrin. Du kan stadig eksportere den færdige analyse, inklusive transskriptionerne, når som helst.

Al transskription køres på EU-hostet infrastruktur, og dine optagelser og transskriptioner bruges ikke til at træne AI-modeller.

Når dine optagelser er transskriberet, skal du tilføje en analyse for at kategorisere dem i temaer og kategorier.