Agentisk analyse

Agentisk analyse er Skimles mest grundige analysetilstand. Du starter med at angive et Forskningsspørgsmål; derefter kører Skimle en multi-trins pipeline, der opbygger en Framework-struktur til kategorisering, kategoriserer alle relevante stykker af alle dokumenter og syntetiserer Analytiske temaer, der besvarer det spørgsmål, du stillede.

Det er designet til projekter, hvor Forskningsspørgsmål betyder lige så meget som Kategorierne - for eksempel "hvorfor varierer bemandingsbeslutninger hen over præsidentperioder?" eller "hvad differentierer respondenter, der opsiger abonnementet, fra dem, der fornyer det?" - og hvor du ønsker analytisk dybde oven på kategorisering.

Trin 1: Opsætningschat

Du starter med at skrive et Forskningsspørgsmål i dialogen Agentisk analyse. Skimles opsætningsagent taler med dig for at:

• klargøre, hvad spørgsmålet egentlig betyder (den stiller et til tre korte spørgsmål, hvis noget er uklart);
• klassificere Analysetype - taksonomisk (kortlægning af et felt), forklarende (hvorfor noget sker), kausal (årsag-virkning) eller Sammenlignende (mellem grupper);
• foreslå en Framework-struktur til kategorisering: et lille sæt førsteniveau-kategorier (typisk fire til syv), kandidatundertemaer for hver, og to til fire "Bredere dynamikker" - de overordnede analytiske spørgsmål, som syntesefasen vil undersøge.

Skimle henter Framework-strukturen fra et bibliotek af analyseskabeloner, med en bias mod en tidligere Agentisk analyse i projektet, hvis en sådan findes. Du kan redigere alle dele af Framework-strukturen, før du bekræfter.

Trin 2: Bekræftelse af Framework-strukturen

Framework-struktur-redaktøren giver dig mulighed for at omdøbe, tilføje eller fjerne kategorier og Bredere dynamikker. Når du accepterer, gør Skimle følgende:

• opretter en øverste indsigtskategori, navngivet efter dit Forskningsspørgsmål;
• opretter et Analyselog-memo, der vil registrere hvert trin arbejderen udfører;
• sætter analysen i kø. Overblikket viser den som Afventer.

Trin 3: Empirisk udtrækning

For hver førsteniveau-kategori bruger Skimle embedding-baseret forudvalg til at finde de dokumentstykker, der mest sandsynligt indeholder relevant materiale, og udfører derefter striks kategorisering af disse stykker. Striks kategorisering betyder, at hver kandidatindsigt efterkontrolleres mod kategoriens spørgsmål, og at det understøttende citat verificeres mod det oprindelige dokument.

Skimle holder styr på et vandmærke for, hvilke stykker der er Behandlet, og den laveste lighedstærskel, der har givet godkendt materiale. Nye dokumenter, der tilføjes senere - herunder under en gentagelse - kategoriseres kun mod de stykker, der endnu ikke er set, så gentagelser forbliver billige.

Resultatet af dette trin er et udfyldt kategoritræ under dit Forskningsspørgsmål, med verificerede citater knyttet til alle indsigter.

Trin 4: Metadataberigelse

Skimle kontrollerer, om analysen har brug for et nyt Metadatafelt til at understøtte den Sammenligning, dit Forskningsspørgsmål indebærer (for eksempel et periode-felt til et spørgsmål om tidsmæssig forandring, eller et organisatorisk rolle-felt til et spørgsmål om bemanding). Når Et nyt felt vil hjælpe, foreslår Skimle det, navngiver værdikategorierne meningsfuldt og kategoriserer alle dokumenter. Når de eksisterende metadata allerede dækker forskellen - eller når der ikke er brug for noget Metadatafelt overhovedet - registrerer Skimle sit Ræsonnement og fortsætter.

Trin 5: Analytisk syntese

For hver Bredere dynamik i Framework-strukturen kører Skimle en undersøgelse - en fokuseret agent, der gennemsøger de Empiriske indsigter, metadata og tidsmæssige mønstre for at finde Belæg, der er relevant for den pågældende dynamik. Undersøgelsen kører over flere søgetrin og slutter med en syntese, der producerer to til fem Analytiske temaer pr. dynamik.

Hvert Analytisk tema er skrevet som et afsnit af løbende tekst med kildehenvisninger i firkantede parenteser til de underliggende indsigter (for eksempel [I205], [D3k], eller [I26-Q2] for et specifikt citat). Temaerne gemmes som memo-indsigter i et dynamik-specifikt analytisk memo, så du kan gennemse dem efter dynamik.

Trin 6: Modstridende evidens

For hvert Analytisk tema udfører Skimle en målrettet søgning efter Belæg, der modsiger temaet. Når der findes Modstridende evidens, registrerer Skimle det på temaet, så syntesen er ærlig om sine begrænsninger. Temaer med stærk Modstridende evidens markeres.

Trin 7: Resultatopsummering

Til sidst skriver Skimle en tværgående opsummering, der samler alle Analytiske temaer til et samlet svar på dit Forskningsspørgsmål. Denne opsummering tilføjes til Analyseloggen.

Resultat

Når arbejderen er færdig, indeholder projektet:

• kategoritræet under dit Forskningsspørgsmål, med kategoriserede indsigter og verificerede citater - synligt i tabel-, kategori- og dokumentvisningerne, ligesom ved enhver anden analyse;
• kategoriresuméer for alle udfyldte kategorier;
• Analyselog-memoet - en trin-for-trin fortælling om, hvad Skimle gjorde, hvorfor, og hvad det fandt;
• Analytiske tema-memoer - et memo pr. Bredere dynamik, der hver indeholder de syntetiserede temaer med kildehenvisninger og Modstridende evidens;
• eventuelt nye Metadatafelter med kategoriserede værdier for alle dokumenter.

Alle kildehenvisninger i alle memoer er klikbare referencer i firkantede parenteser, der åbner den underliggende indsigt, det underliggende dokument eller citat.

Genkørsel af en Agentisk analyse

Du kan genkøre en Agentisk analyse når som helst. Skimle:

• bevarer den empiriske udtrækning, der allerede har bestået striks kategorisering - genudtrækning overvejer kun stykker, den tidligere kørsel ikke nåede;
• fjerner pladsholdertemaer, som tidligere kørsler ikke kunne syntetisere, så de får et nyt forsøg;
• gentager den analytiske syntese, Modstridende evidens og resultatopsummeringen fra bunden, så den nyeste empiriske tilstand afspejles i de Analytiske temaer.

Analyseloggen tilføjes til i stedet for at blive Udskiftet, så du kan se, hvordan analysen har udviklet sig gennem kørslerne.

Hvornår du skal bruge Agentisk analyse

Brug Agentisk analyse, når du har et specifikt Forskningsspørgsmål, du vil have besvaret med analytisk dybde - ikke blot et sæt kategoriserede data. Hvis du kun vil kortlægge, hvad der er i materialet, er Automatisk tematisk analyse eller Foruddefinerede kategorier hurtigere og billigere. Agentisk analyse er det rigtige valg, når du vil have begge dele: velkategoriserede data og et skriftligt svar på dit spørgsmål, der er funderet i materialet.