Automatisk tematisk analyse
Hvordan Skimle udfører automatisk tematisk analyse af dine dokumenter.
Automatisk tematisk analyse anvender vores "Zero Prompt"-tilgang: du behøver ikke at prompte noget, fordi Skimle udnytter dokumenternes indbyggede struktur til at danne kategorier.
Analysen opretter en kategori på Øverste niveau kaldet "Identificerede temaer", med underkategorier baseret på overskrifterne og spørgsmålene i dine dokumenter.
Eksempel på outputtet fra analysen, der viser en kategori på Øverste niveau kaldet "Identificerede temaer", med yderligere kategorier baseret på interviewspørgsmål.
Bemærk: Denne analyse er ideel, når dine projektdokumenter er struktureret på samme måde!
Trin 1: Identifikation af temaer i dine dokumenter
Skimle går igennem hver af de dokumenter, du har uploadet, og bruger en LLM til at identificere dokumentoverskrifter og interviewspørgsmål.
Trin 2: Dannelse af indledende kategorier fra tværgående temaer
Skimle tager derefter resultaterne fra Forrige trin og danner et sæt på et dusin eller færre sparsommelige tematiske kategorier baseret på de overskrifter og spørgsmål, der blev identificeret i Forrige trin.
Trin 3: Udtrækning af indsigter fra dine dokumenter
På dette stadie går Skimle igennem hvert af dine dokumenter og udtrækker indsigter baseret på temaerne på Øverste niveau, der blev identificeret i Forrige trin.
Trin 4: Oprettelse af underkategorier baseret på de udtrukne indsigter
I det sidste trin undersøger Skimle de indsigter, der er tildelt hver kategori, og danner underkategorier baseret på de udtrukne indsigter.
Et eksempel
Automatisk tematisk analyse passer til ethvert projekt, hvor temaer skal fremkomme fra konsekvent struktureret materiale. En forsker, der udfører en reflekterende tematisk analyse i traditionen fra Braun og Clarke på tværs af 40 interviews, kan for eksempel lade Skimle stå for den første runde af kategorisering og tematisering - og i stedet bruge sin egen tid på at tolke resultaterne frem for at markere citater manuelt.