Hvad er Skimle?

Skimle er en AI-drevet Kvalitativ dataanalyse-platform, der omsætter interviews, rapporter og andre tekstdokumenter til strukturerede, sporbare indsigter. Den kombinerer den akademiske tematiske analyses grundighed med AI's hastighed.

How it works

I modsætning til de fleste forbruger-AI-produkter analyserer vi ikke kun data, når du anmoder om det. Skimle opretter i stedet en avanceret datastruktur ud fra dine data og identificerer themes, der løber på tværs af dine dokumenter. Det gør det muligt for os at levere en avanceret brugerflade, hvor du kan udforske dine data og organisere dem, så de passer til din vision.

Vi har nogle få centrale begreber, som vi bruger til at strukturere dine data:

• Dokumenter: Typisk interviews, rapporter eller respondenter. De svarer til PDF-filer og andre dokumenter, du upload, rækker i CSV-filer eller svar fra Skimle Ask.
• Analyser: Dette er AI-genererede “perspektiver” på dine data, som udtrækker indhold af interesse fra dine dokumenter.
• Indsigter: Indsigter er resultatet af analysen - dokument-specifikke observationer, der indeholder alle relevante direkte citater fra det pågældende dokument.
• Kategorier: Dette er de temaer og underkategorier, der løber på tværs af dine dokumenter. Indsigter tildeles den mest relevante kategori af vores AI, men du kan manuelt linke en indsigt til et vilkårligt antal relevante kategorier.

Vi bruger disse begreber til at skabe en hierarkisk struktur af dine data. Denne struktur anvendes derefter til at levere en avanceret brugerflade, hvor du kan udforske dine data og organisere dem, så de passer til din vision.

Simple workflow

1. Tilføj data og analyser

Tilføj dit materiale som Datakilder - dokumenter (PDF, Word), lyd eller video, regneark eller Skimle Ask-undersøgelser. Skimle transskriberer, udtrækker tekst og analyserer systematisk hvert afsnit ved hjælp af hundredevis af atomare sprogmodel-kald til at kode indsigter i kategorier.

2. Udforsk og finjuster

Gennemse resultater i en træ-struktureret kategorier-visning eller et regnearks-lignende tabel med dokumenter som rækker og themes som kolonner. Klik på en hvilken som helst celle for at se direkte citater, der er linket til deres kilde. Filtrer efter metadata, naviger i hierarkiske kategorier, og stil spørgsmål via AI-chat.

3. Eksporter

Eksporter til Word (med ledende resuméer og citater), PowerPoint (med evidens-baserede slides) eller Excel for yderligere analyse og deling.

Hvad gør Skimle anderledes

Traditionelle CAQDAS-pakker - computerassisteret kvalitativ dataanalyse-software såsom NVivo, ATLAS.ti og MAXQDA - er grundige men langsomme: manuel kategorisering af 40 interviews kan tage uger, og gen-kategorisering af data, når din analyse ændres, er smertefuld. Generel AI-chatbots er hurtige men upålidelige og leverer overfladiske opsummeringer uden sporbarhed.

Skimle ligger midt imellem: den behandler systematisk hvert dokument for at skabe en gennemsigtig, redigerbar vidensstruktur, hvor hver indsigt linker tilbage til et direkte citat i kilde-materialet.

Vigtigt er, at Skimle er designet til teamwork: du og dine kolleger kan tagge og kommentere indsigter i det delte projekt-arbejdsområde.

Hvad Skimle ikke er

• Den erstatter ikke menneskelig fortolkning - den er et kraftfuldt værktøj for eksperter
• Den er ikke et værktøj til indsamling af undersøgelser (se Skimle Ask for AI-drevne interviews)
• Den genererer ikke automatisk færdige forskningspapirer
• Den håndterer ikke ren kvantitativ data

Prøv Skimle på dine egne data

Skimle er et kvalitativt analyseværktøj udviklet til forskere, der har brug for pålidelige resultater. Book en demo for at se det anvendt på dine egne interviews og dokumenter, eller start en gratis prøveperiode - se priser for planer og hvordan kreditter fungerer.