Foruddefinerede kategorier

Foruddefinerede kategorier er den analysetype, du bruger, når du selv vil bestemme, hvad der skal komme ud af dine data. Du navngiver Kategorierne, der skal udtrækkes, Skimle kategoriserer alle dokumenter i forhold til dem, og derefter danner den underkategorier baseret på det, den fandt.

Den dækker begge ender af spektret fra induktiv til deduktiv analyse. Medbring en kategoriseringsramme, du allerede har, og analysen bliver deduktiv. Start fra Skimles forslag, eller fra én bred kategori, og lad underkategorierne fremstå af dataene, så bliver analysen induktiv. Samme skærm, samme arbejdsgang.

Trin 1: Vælg dine kategorier

Der er to måder at udfylde kategorilisten på, og du kan kombinere dem:

• Tilføj din egen. Klik på Tilføj din egen kategori og navngiv den. Dette er vejen at gå, når du allerede ved, hvad du leder efter.
• Vælg blandt forslagene. Skimle læser dit projekt og foreslår kategorier, der er udledt af selve materialet. Klik på én for at tilføje den. Dette er vejen at gå, når du vil lade dataene føre.

Hver kategori kan have valgfrie instruktioner:

• Instruktioner styrer, hvad AI'en udtrækker til denne kategori, så du kan udvide eller indsnævre det indhold, der inkluderes.
• Kategoriseringsinstruktioner styrer, hvordan indsigter sorteres i underkategorier under den.
• Eksempler kan genereres, så du kan se, hvilken slags indsigt AI'en vil finde, før du gennemfører en fuld kørsel.

En kategori uden instruktioner fungerer fint. Instruktioner betyder mest, når et kategorinavn er flertydigt i sig selv, eller når to kategorier med rimelighed kunne gøre krav på samme passage.

Trin 2: Dataudtrækning

Skimle går igennem hvert af dine dokumenter og udtrækker indsigter, der matcher dine kategorier og deres instruktioner. Hvert udtrukket citat verificeres mod kildedokumentet, så et citat, der ikke forekommer ordret i originalen, aldrig når frem til din analyse.

Trin 3: Underkategorier dannes fra Indsigterne

Skimle undersøger Indsigterne, der er tildelt hver kategori, og danner underkategorier, hvorefter den flytter hver indsigt til den mest passende. Her får en induktiv analyse sin struktur: du leverer det brede fokus, og niveauet under det udspringer af dataene.

Bemærk: Der dannes kun underkategorier, hvis kategorien har et meningsfuldt antal indsigter tildelt. En kategori, der kun har fanget en håndfuld indsigter, forbliver flad, hvilket normalt er et tegn på, at kategorien var for snæver, eller at materialet ikke er der.

Trin 4: Kategoriresuméer

Når dataene er kategoriseret, skriver Skimle et resumé for hver kategori. Resuméer er synlige i kategorivisningen, hvor du også kan omdøbe, sammenlægge, opdele og omorganisere alt, hvad analysen har produceret.

Import af CSV-filer

Når du importerer en CSV-fil, gemmes navnene på "Indhold"-kolonner, og de bruges til at oprette standardkategorier til denne Analysetype. Endnu en grund til at angive en klar og informativ overskriftsrække for dine data, før du importerer den. Se understøttede filformater og CSV-import for mere om, hvordan CSV-import fungerer.

Hvornår skal du bruge det

Brug Foruddefinerede kategorier, når du ved, hvilket spørgsmål analysen skal besvare på kategoriniveau, uanset om Kategorierne kommer fra din egen ramme eller fra Skimles forslag. Hvis dine dokumenter deler en fælles struktur, og du vil have kategorier bygget fra den struktur uden nogen indsats overhovedet, er automatisk tematisk analyse hurtigere. Hvis du vil have et skriftligt analytisk svar på et Forskningsspørgsmål frem for et kategoriseret kategoritræ, skal du bruge Agentisk analyse.