Categorie predefinite

Categorie predefinite è la modalità di analisi da usare quando vuole decidere cosa deve emergere dai Suoi dati. Lei nomina le categorie da estrarre, Skimle categorizza tutti i documenti in base ad esse, e poi forma le sottocategorie a partire da ciò che ha trovato.

Copre entrambi gli estremi della gamma induttivo-deduttiva. Porti un sistema di categorie che ha già pronto e l'analisi sarà deduttiva. Parta dai Campi proposti di Skimle, oppure da un'unica categoria generica, e lasci che le sottocategorie emergano dai dati: l'analisi sarà induttiva. Stessa schermata, stesso flusso di lavoro.

Passo 1: scelga le categorie

Ci sono due modi per compilare l'elenco delle categorie, e può combinarli:

• Aggiunga le proprie. Clicchi su Aggiunga una propria categoria e lo nomini. Questa è la soluzione da scegliere quando sa già cosa sta cercando.
• Selezioni tra i Campi proposti. Skimle legge il progetto e propone categorie ricavate dal materiale stesso. Clicchi su una per aggiungerla. Questa è la soluzione da scegliere quando vuole che siano i dati a guidare l'analisi.

Ogni categoria può avere istruzioni opzionali:

• Istruzioni: guidano ciò che l'IA estrae per questa categoria, permettendole di ampliare o restringere il contenuto incluso.
• Istruzioni di categorizzazione: guidano come le osservazioni vengono ordinate nelle sottocategorie sottostanti.
• Esempi: possono essere generati per avere un'anteprima del tipo di osservazione che l'IA troverà, prima di lanciare un'esecuzione completa.

Una categoria senza istruzioni funziona comunque bene. Le istruzioni sono più importanti quando il Nome della categoria è ambiguo di per sé, o quando due categorie potrebbero plausibilmente rivendicare lo stesso passaggio.

Passo 2: estrazione dei dati

Skimle scorre ciascuno dei Suoi documenti ed estrae le osservazioni che corrispondono alle categorie e alle relative istruzioni. Ogni citazione estratta viene verificata rispetto al documento di origine, quindi una citazione che non compare testualmente nell'originale non raggiunge mai l'analisi.

Passo 3: le sottocategorie si formano dalle osservazioni

Skimle esamina le osservazioni assegnate a ciascuna categoria e forma le sottocategorie, poi sposta ciascuna osservazione in quella più appropriata. È qui che un'analisi induttiva ottiene la sua struttura: Lei fornisce l'obiettivo generale, e il livello sottostante deriva dai dati.

Nota: le sottocategorie si formano solo se alla categoria è assegnato un numero significativo di osservazioni. Una categoria che ha raccolto solo una manciata di osservazioni resta piatta, il che di solito è un segnale che la categoria era troppo ristretta o che il materiale non c'è.

Passo 4: riepiloghi delle categorie

Una volta categorizzati i dati, Skimle scrive un riepilogo per ogni categoria. I riepiloghi sono visibili nella vista delle categorie, dove può anche rinominare, unire, suddividere e riorganizzare tutto ciò che l'analisi ha prodotto.

Importazione di file CSV

Quando importa un file CSV, i nomi delle colonne "Contenuto" vengono salvati e utilizzati per creare categorie predefinite per questo Tipo di analisi. Un motivo in più per impostare una riga di intestazione chiara e informativa per i Suoi dati, prima di importarli. Per saperne di più su come funziona l'importazione CSV, consulti formati di file supportati e importazione CSV.

Quando utilizzarla

Utilizzi Categorie predefinite ogni volta che sa a quale domanda deve rispondere l'analisi a livello di categoria, sia che le categorie provengano dalla Sua Struttura personale, sia dai Campi proposti di Skimle. Se i Suoi documenti condividono una Struttura comune e desidera categorie costruite a partire da quella Struttura senza alcun intervento, l'analisi tematica automatica è più rapida. Se desidera una risposta analitica scritta a una Domanda di ricerca, piuttosto che un albero di categorie risultante da un processo di categorizzazione, utilizzi l'Analisi agentica.