Analisi tematica automatica

L'analisi tematica automatica utilizza il nostro approccio "Zero Prompt": non deve fornire alcun prompt, perché Skimle utilizza la struttura intrinseca dei documenti per formare le categorie.

L'analisi crea una categoria di Livello superiore chiamata "Temi identificati", con sottocategorie basate sui titoli e sulle domande presenti nei documenti.

Esempio di risultato dell'analisi, che mostra una categoria di Livello superiore chiamata "Temi identificati", con ulteriori categorie basate sulle domande dell'intervista.

Nota: questa analisi è ideale quando i documenti del Suo progetto sono strutturati in modo simile!

Passo 1: identificazione dei temi nei documenti

Skimle esamina ciascuno dei documenti caricati e utilizza un LLM per identificare i titoli dei documenti e le domande delle interviste.

Passo 2: formazione delle categorie iniziali a partire dai temi trasversali

Skimle utilizza quindi i risultati del Passo precedente e forma un insieme di una dozzina o meno di categorie tematiche parsimoniose, basate sui titoli e sulle domande identificati nel Passo precedente.

Passo 3: estrazione delle osservazioni dai documenti

In questa fase, Skimle esamina ciascuno dei Suoi documenti ed estrae osservazioni in base ai temi di Livello superiore identificati nel Passo precedente.

Passo 4: creazione delle sottocategorie in base alle osservazioni estratte

Nell'ultimo Passo, Skimle esamina le osservazioni assegnate a ciascuna categoria e forma sottocategorie basate sulle osservazioni estratte.

Un esempio

L'analisi tematica automatica è adatta a qualsiasi progetto in cui i temi debbano emergere da materiale strutturato in modo coerente. Ad esempio, un ricercatore che conduce un'analisi tematica riflessiva nella tradizione di Braun e Clarke su 40 interviste può lasciare che Skimle gestisca la prima fase di categorizzazione e tematizzazione - dedicando il proprio tempo all'interpretazione dei risultati piuttosto che all'etichettatura manuale delle citazioni.