Fördefinierade kategorier

Fördefinierade kategorier är den analystyp du använder när du vill bestämma vad som ska komma ut av din data. Du namnger kategorierna som ska extraheras, Skimle kategoriserar varje dokument utifrån dem, och bildar sedan underkategorier utifrån vad den hittade.

Den täcker båda ändarna av det induktiv-deduktiva spektrumet. Ta med ett kategoriseringsschema du redan har, och analysen blir deduktiv. Börja med Skimles förslag, eller med en bred kategori, och låt underkategorierna växa fram ur datan, så blir analysen induktiv. Samma skärm, samma arbetsflöde.

Steg 1: Välj dina kategorier

Det finns två sätt att fylla kategorilistan, och du kan kombinera dem:

• Lägg till egna. Klicka på Lägg till din egen kategori och namnge den. Detta är vägen att välja när du redan vet vad du söker efter.
• Välj bland förslagen. Skimle läser igenom ditt projekt och föreslår kategorier hämtade från själva materialet. Klicka på en för att lägga till den. Detta är vägen att välja när du vill att datan ska leda.

Varje kategori kan ha valfria instruktioner:

• Instruktioner styr vad AI:n extraherar för denna kategori, och låter dig bredda eller begränsa innehållet som ingår.
• Kategoriseringsinstruktioner styr hur insikter sorteras in i underkategorier under den.
• Exempel kan genereras för att visa i förväg vilken typ av insikt AI:n kommer att hitta innan du genomför en fullständig analys.

En kategori utan instruktioner fungerar bra. Instruktioner spelar störst roll när ett kategorinamn är otydligt i sig själv, eller när två kategorier rimligen skulle kunna göra anspråk på samma avsnitt.

Steg 2: Dataextrahering

Skimle går igenom vart och ett av dina dokument och extraherar insikter som matchar dina kategorier och deras instruktioner. Varje extraherat citat verifieras mot källdokumentet, så ett citat som inte förekommer ordagrant i originalet når aldrig din analys.

Steg 3: Underkategorier bildas utifrån insikterna

Skimle granskar insikterna som har tilldelats varje kategori och bildar underkategorier, och flyttar sedan varje insikt till den mest passande. Det är här en induktiv analys får sin struktur: du anger det breda fokuset, och nivån under det kommer från datan.

Obs: Underkategorier bildas endast om kategorin har ett meningsfullt antal insikter tilldelade. En kategori som bara fångade upp en handfull insikter förblir platt, vilket oftast är ett tecken på att kategorin var för smal eller att materialet inte finns där.

Steg 4: Kategorisammanfattningar

När datan har kategoriserats skriver Skimle en sammanfattning för varje kategori. Sammanfattningarna visas i kategorivyn, där du också kan byta namn på, slå samman, dela upp och omorganisera allt som analysen har genererat.

CSV-filimport

När du importerar en CSV-fil sparas namnen på kolumner av typen "Innehåll" och används för att skapa standardkategorier för denna analystyp. Ännu en anledning att ha en tydlig och informativ rubrikrad för din data innan du importerar den. Se filformat som stöds och CSV-import för mer information om hur CSV-import fungerar.

När du ska använda den

Använd fördefinierade kategorier när du vet vilken fråga analysen ska besvara på kategorinivå, oavsett om kategorierna kommer från ditt eget ramverk eller från Skimles förslag. Om dina dokument delar en gemensam struktur och du vill ha kategorier byggda utifrån den strukturen helt utan input, är automatisk tematisk analys snabbare. Om du vill ha ett skrivet analytiskt svar på en forskningsfråga istället för ett kategoriserat kategoriträd, använd Agentisk analys.