Automatisk tematisk analys

Automatisk tematisk analys använder vår ”Zero Prompt”-metod: du behöver inte skriva några instruktioner, eftersom Skimle använder dokumentens inneboende struktur för att skapa kategorier.

Analysen skapar en kategori på Översta nivån som heter ”Identifierade teman”, med underkategorier baserade på rubrikerna och frågorna i dina dokument.

Exempel på resultatet av analysen, som visar en kategori på Översta nivån som heter ”Identifierade teman”, med ytterligare kategorier baserade på intervjufrågor.

Obs: Den här analysen är idealisk när dina projektdokument är strukturerade på ett liknande sätt!

Steg 1: Identifiera teman i dina dokument

Skimle går igenom alla dokument du har laddat upp och använder LLM för att identifiera dokumentrubriker och intervjufrågor.

Steg 2: Skapa inledande kategorier utifrån genomgående teman

Skimle tar därefter resultaten från Föregående steg och skapar en uppsättning på ett dussin eller färre sparsmakade tematiska kategorier baserade på de rubriker och frågor som identifierades i Föregående steg.

Steg 3: Extrahera insikter från dina dokument

I det här steget går Skimle igenom varje dokument och extraherar insikter baserat på de teman på Översta nivån som identifierades i Föregående steg.

Steg 4: Skapa underkategorier baserat på de extraherade insikterna

I det sista steget granskar Skimle de insikter som har tilldelats varje kategori och skapar underkategorier baserat på de extraherade insikterna.

Ett exempel

Automatisk tematisk analys passar alla projekt där teman bör framträda ur material med en genomgående struktur. En forskare som genomför en reflekterande tematisk analys i Braun och Clarkes tradition över 40 intervjuer kan till exempel låta Skimle hantera den första omgången kategorisering och temaarbete - och själv lägga sin tid på att tolka resultaten istället för att tagga citat för hand.