첫 프로젝트

환영합니다! 이 페이지는 빈 화면에서 시작해 분류가 완료되어 탐색 가능한 분석까지, 첫 Skimle 프로젝트를 안내합니다. 약 15분 정도 소요되며, 여기에 Skimle이 문서를 읽는 동안의 짧은 대기 시간이 추가됩니다.

네 단계로 구성됩니다:

1단계: 프로젝트 생성

홈 화면에서 내 프로젝트 오른쪽 상단의 새 프로젝트를 클릭하세요.

Skimle은 즉시 프로젝트를 생성하고 데이터 소스 페이지로 이동합니다. 프로젝트는 처음에 "제목 없는 프로젝트"로 시작합니다. 상단 바의 이름을 클릭해 나중에 알아보기 쉬운 이름, 예를 들어 "하이브리드 근무 인터뷰"로 바꾸세요.

2단계: 데이터 추가

새 프로젝트는 데이터를 추가해 봅시다! 화면으로 시작합니다. 데이터 소스란 프로젝트에 추가해 함께 분석하는 자료 한 묶음을 말하며, 하나의 프로젝트에 여러 데이터 소스를 담을 수 있습니다(예: 인터뷰와 설문 내보내기 파일).

먼저 오른쪽 상단의 프로젝트 언어를 확인하세요. 이 설정은 Skimle이 작성하는 모든 내용의 언어, 즉 카테고리 이름, 요약, 보고서의 언어를 결정합니다. 문서는 어떤 언어로 작성되어도 상관없으며, 하나의 프로젝트 안에서 여러 언어를 섞어 사용할 수도 있습니다. 프로젝트 언어는 문서를 추가한 뒤에는 변경할 수 없으므로 지금 한 번 확인해 두는 것이 좋습니다.

그런 다음 가지고 있는 데이터의 종류를 선택하세요:

첫 프로젝트라면 텍스트 문서로 시작하는 것이 가장 쉽습니다. 파일을 업로드 영역으로 드래그하거나(또는 클릭해 찾아보기) 원하는 만큼 한 번에 추가하세요.

이제 파일은 확인을 기다리는 목록에 표시되며, 각 파일의 길이와 소요되는 크레딧이 함께 표시됩니다. 확인하기 전에 알아두면 좋은 설정이 두 가지 있습니다:

• 문서 익명화는 분석 전에 이름 및 기타 식별 정보를 제거합니다. 기본적으로 꺼져 있으며, 옵션에 대해서는 문서 익명화를 참조하세요.
• 자동으로 분석은 새 문서가 처리되는 즉시 프로젝트의 분석을 실행합니다. 기본적으로 켜져 있으며 프로젝트의 모든 데이터 소스에 적용됩니다. 프로젝트에 분석이 하나라도 있어야 효과가 있으므로, 완전히 새로운 프로젝트에서는 아직 아무것도 실행되지 않습니다. 다음 단계에서 첫 분석을 선택하게 됩니다. 어떤 문서를 분석에 포함할지 직접 선택하고 싶다면 이 설정을 끄세요.

준비가 되면 파일 확인을 클릭하세요. 이 시점에 크레딧이 소모됩니다(요금 안내 참조). 대부분의 프로젝트에서는 이것이 해당 문서에 필요한 유일한 크레딧입니다. 문서가 프로젝트에 추가된 후에는 추가 비용 없이 원하는 만큼, 원하는 방식으로 분석할 수 있습니다.

가지고 있는 데이터가 없나요? 데모 데이터 세트를 사용해 보거나, 인터뷰 아카이브부터 의회 연설까지 다양한 질적 연구용 무료 데이터 세트 목록을 둘러보세요.

3단계: 분석 선택

왼쪽 메뉴에서 분석을 여세요. 새 프로젝트에서는 다섯 가지 선택지와 함께 프로젝트에 첫 분석 추가가 표시됩니다.

각각 데이터에 대한 다른 질문에 답합니다. 간단히 정리하면 다음과 같습니다:

확실하지 않나요? 식별된 주제로 시작하세요. 설정이 필요 없으며 인터뷰 형식의 자료라면 무엇이든 좋은 전체 지도를 보여줍니다. 나중에 같은 문서에 다른 분석을 추가 비용 없이 추가할 수 있습니다.

식별된 주제: 데이터가 말하게 하기

이것은 Skimle의 '제로 프롬프트' 옵션입니다. Skimle은 문서들이 공유하는 질문과 제목을 찾아내고, 이를 간결한 주제 집합으로 정리한 다음, 모든 문서에서 각 주제에 대한 인사이트를 추출해 하위 주제로 묶습니다. 하나의 인터뷰 가이드를 따른 인터뷰처럼 문서들이 비슷한 구조를 따를 때 가장 잘 작동합니다.

프로젝트는 식별된 주제 분석을 하나만 가질 수 있으며, 그래서 추가하고 나면 해당 카드가 사라집니다. 자세한 내용은 자동 주제 분석에서, 전체 방법에 어떻게 맞아들어가는지는 AI로 주제 분석하는 방법과 인터뷰 전체에서 주제를 찾는 방법에서 확인하세요.

사전 정의된 카테고리: 결과물을 직접 결정하기

여기서는 원하는 카테고리의 이름을 직접 지정하고, Skimle이 모든 문서를 그 카테고리에 맞춰 분류합니다. 직접 카테고리 추가를 클릭하거나, Skimle이 데이터에서 도출한 제안 중에서 선택하세요. 각 카테고리에는 무엇을 포함할지에 대한 지침을 추가할 수 있으며, Skimle이 찾아낸 내용에서 하위 카테고리가 형성됩니다.

그래서 양방향으로 모두 작동합니다. 기존의 코딩 프레임을 가져오면 연역적 분석이 되고, 하나의 넓은 카테고리에서 시작해 하위 카테고리가 드러나도록 하면 귀납적 분석이 됩니다. 귀납적, 연역적, 귀추적 코딩 가이드가 선택에 도움을 주며, 사전 정의된 카테고리에서 모든 설정을 다룹니다.

표적 분석: 각 카테고리를 올바른 위치에 맞추기

표적 분석은 사전 정의된 카테고리와 비슷하게 작동하지만 한 가지가 추가됩니다. 각 카테고리가 어디에서 내용을 읽을지 선택할 수 있습니다. 이는 각 문서의 일부만 관련이 있을 때 중요합니다. 인터뷰에 개선 사항에 대한 질문이 있다면, '개선 제안'이라는 카테고리는 녹취록에 지나가듯 언급된 모든 불만이 아니라 그 질문에 대한 답변을 읽어야 합니다.

Skimle은 문서의 섹션, 즉 인터뷰 질문, 문서 제목, 또는 스프레드시트의 열을 알아내 줍니다. 각 카테고리 옆에 있는 읽을 섹션 설정을 열면 문서가 공유하는 섹션 목록과 각 섹션을 포함한 문서 수가 표시되는 선택 창이 열립니다.

카테고리가 읽어야 할 섹션을 선택하거나, 전체 문서를 읽으려면 모두 선택하지 않은 상태로 두세요. 하단의 미리보기는 카테고리가 정확히 무엇을 다룰지 알려줍니다. 여기서는 24개 인터뷰 전체이지만 텍스트의 약 3분의 1만 다룹니다. 선택된 섹션이 전혀 없는 문서는 해당 카테고리에서 건너뛰어집니다.

표적 분석이 할 수 있는 몇 가지 추가 기능은 다음과 같습니다:

• 읽을 문서를 제한합니다. 예를 들어 설문을 제외하고 인터뷰만 읽게 할 수 있습니다. 선택적 설정 아래의 문서 범위 편집은 데이터 소스별, 메타데이터별로 필터링하거나 개별 문서를 제외할 수 있습니다. 모든 분석 유형에 이 설정이 있습니다.
• 클릭 한 번으로 문헌 검토를 설정합니다. 기본 문헌 검토 설정 버튼은 여섯 개의 미리 준비된 카테고리(연구 공백과 동기, 개념 정의, 주요 발견, 독창적 기여, 방법론적 선택, 경험적 배경)를 추가하며, 각각 서론, 방법, 논의 등 논문의 해당 부분을 가리킵니다. 논문이 어떤 언어로 작성되었든 해당 부분을 인식합니다. 이 방법에 대해서는 질적 근거 종합 가이드를 참조하세요.
• 처음 업로드한 후 많은 문서를 추가했다면 섹션 구조를 다시 생성하여 Skimle이 가져온 모든 자료에 대해 섹션을 다시 검토하도록 합니다.

에이전틱 분석: 연구 질문에서 시작하기

에이전틱 분석은 Skimle에서 가장 철저한 모드입니다. '왜 일부 고객은 한 번 구매한 후 다시 방문하지 않는가?'와 같은 연구 질문을 입력하면, 짧은 설정 채팅이 질문을 명확히 다듬고 카테고리와 더 넓은 질문으로 이루어진 프레임워크를 제안하며, 이를 직접 편집할 수 있습니다. 그런 다음 Skimle은 문서 전체에서 근거를 분류하고, 반대 근거를 찾고, 질문에 답하는 분석적 주제와 보고서를 작성합니다.

'무엇'만큼 '왜'가 중요할 때 선택하세요. 자세한 내용은 에이전틱 분석을, 실제 적용 예시는 Skimle에서 에이전틱 분석 사용하는 방법을 참조하세요.

분석 건너뛰기: 직접 분류하기

모든 것을 직접 읽고 분류하고 싶거나, 먼저 문서를 둘러보고 싶으신가요? 분석 건너뛰기는 수동 코딩을 위한 빈 카테고리를 생성합니다. 나중에 언제든 AI 분석을 추가할 수 있습니다. 많은 연구자가 두 방식을 함께 사용합니다. Skimle의 AI 분석과 수동 코딩 결합하기를 참조하세요.

분석 실행하기

분석을 선택하고 설정했다면 분석 버튼으로 시작하세요. 문서를 확인할 때 자동으로 분석이 켜져 있었다면, 분석이 생성되는 즉시 Skimle이 알아서 분석을 시작합니다.

분석은 백그라운드에서 실행되며 텍스트 양에 따라 보통 몇 분이 걸립니다. 준비가 되면 링크가 담긴 이메일을 받게 됩니다(도착하지 않으면 스팸 폴더를 확인하세요). 그동안 탭을 닫아도 괜찮습니다. 많은 분석이 동시에 실행되고 있으면 잠시 대기열에서 기다릴 수 있지만, 완료되면 결과를 즉시 둘러볼 수 있습니다.

4단계: 결과 탐색

분석이 준비되면 왼쪽 메뉴의 탐색 및 편집 섹션이 활성화됩니다. 시작하기에 가장 좋은 곳은 카테고리 보기입니다.

왼쪽에는 카테고리 트리가 있습니다. 카테고리를 클릭하면 AI가 작성한 요약을 읽고, 인사이트가 어떻게 분포되어 있는지 확인하고, 각 인사이트를 원문 인용과 함께 열어볼 수 있습니다. 각 인용문은 원본 문서의 정확한 위치로 연결되어 있어 언제든 맥락을 확인할 수 있습니다. 구조는 모두 사용자가 관리합니다. 원하는 대로 카테고리 이름을 바꾸고, 병합하고, 분할하고, 이동할 수 있습니다(카테고리 보기에서 편집하기).

시각화는 전체 프로젝트를 한눈에 보여줍니다. 어떤 카테고리가 가장 큰지, 그룹 간에 어떻게 다른지, 시간에 따라 어떻게 변하는지 알 수 있습니다.

여기서부터 이어가기 좋은 몇 가지 단계입니다:

• 문서 보기에서 분류된 모든 인용문이 강조 표시된 상태로 문서를 읽거나, 테이블 보기에서 모든 내용을 한 번에 확인하세요.
• 역할, 지역, 고객 세그먼트 같은 메타데이터를 추가하고 메타데이터 분석을 사용해 그룹을 비교하세요. 메타데이터 변수로 주제 발견하기 실제 사례에서 방법을 확인할 수 있습니다.
• 채팅에서 질문하세요. 예: '고객을 가장 짜증나게 하는 것은 무엇인가요? 인용문 세 개를 알려주세요.' 채팅으로 할 수 있는 열 가지 일은 Skimle 채팅 사용 방법을 참조하세요.
• 카테고리를 넘나드는 태그와 노트로 표시를 남기세요.
• 결과를 Word, Excel, PowerPoint 또는 NVivo, ATLAS.ti, MAXQDA용 REFI-QDA로 공유하고 내보내세요. 모든 형식은 내보내기 센터에서 사용할 수 있습니다.

다음 단계

• 더 많은 자료 가져오기: 오디오 및 비디오, 스프레드시트, 또는 Skimle Ask 인터뷰.
• 동료와 함께 작업하기: 공유 및 협업.
• 내부 동작 이해하기: 분석 작동 방식.

질문이 있거나 막히는 부분이 있나요? 왼쪽 메뉴의 피드백 보내기를 사용하면 실제 담당자가 답변해 드립니다.