자동 주제 분석

자동 주제 분석은 Skimle의 "Zero Prompt" 방식을 사용합니다. Skimle이 문서에 내재된 구조를 활용하여 카테고리를 구성하므로, 별도로 프롬프트를 입력할 필요가 없습니다.

이 분석은 문서의 제목과 질문을 기반으로 하위 카테고리를 포함하는 "식별된 주제"라는 최상위 카테고리를 생성합니다.

"식별된 주제"라는 최상위 카테고리와 인터뷰 질문을 기반으로 한 추가 카테고리를 보여주는 분석 결과 예시입니다.

참고: 이 분석은 프로젝트 문서가 유사한 구조로 되어 있을 때 가장 적합합니다!

1단계: 문서에서 주제 식별하기

Skimle은 업로드한 각 문서를 검토하며, LLM을 사용하여 문서 제목과 인터뷰 질문을 식별합니다.

2단계: 교차 주제에서 초기 카테고리 형성하기

그런 다음 Skimle은 이전 단계의 결과를 바탕으로, 이전 단계에서 식별된 제목과 질문을 기반으로 12개 이하의 간결한 주제별 카테고리 집합을 구성합니다.

3단계: 문서에서 인사이트 추출하기

이 단계에서 Skimle은 각 문서를 검토하여, 이전 단계에서 식별된 최상위 주제를 기반으로 인사이트를 추출합니다.

4단계: 추출된 인사이트를 기반으로 하위 카테고리 생성하기

마지막 단계에서 Skimle은 각 카테고리에 할당된 인사이트를 검토하여, 추출된 인사이트를 기반으로 하위 카테고리를 형성합니다.

예시

자동 주제 분석은 일관되게 구조화된 자료에서 주제가 드러나야 하는 모든 프로젝트에 적합합니다. 예를 들어, Braun과 Clarke의 전통에 따른 반성적 주제 분석을 40건의 인터뷰에 대해 수행하는 연구자는 Skimle이 1차 분류와 주제화를 맡도록 하고 - 인용문을 하나씩 손으로 태그하는 대신 결과 해석에 자신의 시간을 쓸 수 있습니다.