Skimle란 무엇인가요?

Skimle는 인터뷰, 보고서 및 기타 텍스트 문서를 구조화되고 추적 가능한 인사이트로 변환하는 AI 기반 질적 데이터 분석 플랫폼입니다. 학술적 주제 분석의 엄격함과 AI의 속도를 결합합니다.

작동 방식

대부분의 일반 소비자용 AI 제품과 달리, 당사는 사용자가 요청할 때만 데이터를 분석하지 않습니다. 대신 Skimle은 데이터로부터 정교한 데이터 구조를 생성하여 문서 전체에 걸친 주제를 식별합니다. 이를 통해 데이터를 탐색하고 원하는 방식으로 정리할 수 있는 정교한 사용자 인터페이스 제공을 가능하게 합니다.

데이터를 구조화하는 데 사용하는 몇 가지 핵심 개념이 있습니다:

• 문서: 일반적으로 인터뷰, 보고서 또는 응답자입니다. 업로드하는 PDF 및 기타 문서, CSV 파일의 행, 또는 Skimle Ask 응답에 해당합니다.
• 분석: 데이터에 대한 AI 생성 "관점"으로, 문서에서 관심 있는 내용을 추출합니다.
• 인사이트: 인사이트는 분석의 결과로, 특정 문서의 모든 관련 직접 인용문을 포함하는 문서별 관찰 결과입니다.
• 카테고리: 이는 문서 전체에 걸친 주제와 하위 주제입니다. 인사이트는 AI에 의해 가장 관련성 높은 카테고리에 할당되지만, 사용자는 인사이트를 임의의 수의 관련 카테고리에 수동으로 연결할 수 있습니다.

이러한 개념을 사용하여 데이터의 계층적 구조를 생성합니다. 이 구조는 데이터를 탐색하고 원하는 방식으로 정리할 수 있는 정교한 사용자 인터페이스를 제공하는 데 사용됩니다.

간단한 워크플로

1. 데이터 추가 및 분석

자료를 데이터 소스로 추가하십시오 - 문서(PDF, Word), 오디오 또는 비디오, 스프레드시트, 또는 Skimle Ask 설문조사입니다. Skimle은 전사하고 텍스트를 추출하며, 수백 개의 원자적 언어 모델 호출을 사용하여 모든 구절을 체계적으로 분석하여 인사이트를 카테고리로 분류합니다.

2. 탐색 및 개선

트리 구조의 카테고리 보기 또는 문서를 행으로, 주제를 열로 하는 스프레드시트 형태의 표에서 결과를 탐색하십시오. 셀을 클릭하면 원본과 연결된 원문 인용을 확인할 수 있습니다. 메타데이터로 필터링하고, 계층적 카테고리를 탐색하며, AI 채팅을 통해 질문하십시오.

3. 내보내기

추가 분석 및 공유를 위해 Word(요약 및 인용 포함), PowerPoint(근거 기반 슬라이드 포함), 또는 Excel로 내보내기하십시오.

Skimle의 차별점

기존 CAQDAS 패키지 - NVivo, ATLAS.ti, MAXQDA와 같은 컴퓨터 지원 질적 데이터 분석 소프트웨어 - 는 엄격하지만 느립니다. 인터뷰 40건을 수동으로 분류하기에는 몇 주가 걸릴 수 있으며, 분석이 바뀔 때 데이터를 재분류하는 것은 고통스러운 일입니다. 범용 AI 챗봇은 빠르지만 신뢰할 수 없으며, 추적 가능성 없이 표면적인 요약만 제공합니다.

Skimle은 그 중간에 위치합니다: 모든 문서를 체계적으로 처리하여 투명하고 편집 가능한 지식 구조를 생성하며, 이 구조에서 모든 인사이트는 원본 자료의 원문 인용으로 다시 연결됩니다.

중요한 점은, Skimle이 팀 작업을 위해 설계되었다는 것입니다: 사용자와 동료는 공유 프로젝트 작업 공간에서 인사이트에 태그를 달고 댓글을 남길 수 있습니다.

Skimle이 아닌 것

• 인간의 해석을 대체하지 않습니다 - 전문가를 위한 강력한 도구입니다
• 설문조사 수집 도구가 아닙니다(AI 기반 인터뷰에 대해서는 Skimle Ask를 참조하십시오)
• 완성된 연구 논문을 자동으로 생성하지 않습니다
• 순수한 양적 데이터를 다루지 않습니다

본인 데이터로 Skimle 체험하기

Skimle은 신뢰할 수 있는 결과가 필요한 연구자를 위해 만들어진 질적 분석 도구입니다. 본인의 인터뷰와 문서에 적용된 모습을 보려면 데모를 예약하십시오, 또는 무료 체험을 시작하십시오 - 요금제와 크레딧 작동 방식에 대해서는 가격 정보를 참조하십시오.