흩어진 데이터를 명확한 인사이트로 바꾸십시오

폭넓게 읽고, 사람들과 이야기하며, 인터뷰, 보고서, 이메일, 회의록, 설문 응답 등 사방에서 정보를 모으고 계십니까? 어려운 것은 그 모든 것을 이해하는 일입니다. Skimle은 지식 근로자의 다양한 데이터 수집 및 분석 요구를 지원하는 사용하기 쉬운 플랫폼입니다. 문서를 업로드하고 찾는 것을 설명하면, Skimle이 어떤 언어, 어떤 규모로든 분석을 맡습니다.

Skimle은 두 명의 지식 전문가가 늘 갖고 싶었던 도구로 만들었습니다. McKinsey & Company에서 20년 경력을 쌓은 Olli와 학술 연구에서 20년 경력을 쌓은 Henri입니다. 팀 소개 보기 →

Skimle은 텍스트를 위한 Excel입니다

Skimle은 예전에 몇 주 걸리던 일을 몇 시간 만에 해냅니다. 인터뷰 녹취록, 보고서, 고객 피드백 등 어떤 텍스트든 구조화되고 근거 있는 분석으로 바꿉니다. 문서를 업로드하면 Skimle이 원문 인용과 연결된 카테고리 계층을 만들므로, 빈 페이지에서 시작하지 않고 분석을 탐색하고 편집할 수 있습니다.

  • 대규모 데이터도 손쉽게 장악하십시오
  • 3배 빠르게: 수작업의 고단함을 건너뛰고 바로 인사이트로
  • 특정 분야나 워크플로에 묶이지 않는 유연한 도구
  • 환각 없는 엄밀하고 완전히 투명한 분석
  • 완전한 GDPR 준수 하에 EU에 안전하게 저장되는 데이터

여러 출처의 문서 종합하기

전문가들은 곳곳에서 녹취록, 보고서, 이메일, 회의록을 쌓아 가지만, 차례로 읽으려면 며칠이 걸리고, 패턴을 수작업으로 찾다 보면 가장 흔한 신호가 아니라 가장 큰 목소리가 이기게 됩니다. Skimle은 모든 문서를 체계적으로 읽고, 반복되는 주제를 찾아내며, 원문 인용과 연결된 구조화된 지식 베이스를 몇 주가 아니라 몇 시간 만에 만들어 줍니다.

작동 방식

AI 지원 인터뷰로 대규모 의견 수집

예전에는 대규모로 피드백을 수집하려면 인터뷰 일정을 잡고, 진행하고, 전사하는 데 몇 주가 걸렸고, 대부분의 전문가가 의미 있는 범위로 진행하기에는 너무 느리고 비쌌습니다. Skimle Ask를 사용하면 큰 연구 프로젝트가 필요 없습니다. 똑똑한 후속 질문을 갖춘 AI 지원 인터뷰를 만들고 링크를 공유하면, 응답자가 휴대전화나 컴퓨터로 음성이나 텍스트로 답합니다. 그런 다음 Skimle이 모든 응답을 자동으로 분석하므로 설문 규모로 질적 깊이를 얻을 수 있습니다.

작동 방식

  • 1. 인터뷰 설계

    AI가 인터뷰 가이드 초안을 작성하면 직접 마무리하십시오. Skimle Ask는 가이드를 바탕으로 자연스러운 대화를 이끌며 중요한 지점에서 깊이 파고듭니다.

  • 2. 링크 공유

    인터뷰 링크를 이메일이나 Slack으로 보내거나 웹페이지에 손쉽게 삽입하십시오. 응답자는 각자 편한 시간에 참여하므로 일정 조율이 필요 없습니다.

  • 3. AI가 대화 진행

    응답자마다 개인화된 대화가 이루어집니다. AI는 후속 질문을 하고, 주제에서 벗어난 이야기도 매끄럽게 다루며, 인터뷰가 궤도를 벗어나지 않게 합니다.

  • 4. Skimle로 응답 분석

    응답이 들어오는 대로 Skimle이 주제별로 구조화합니다. 마감일이 오면 분석은 이미 끝나 있습니다.

  • 5. 결과 발표

    대표 인용과 주제별 분석이 담긴 종합 보고서를 내보내십시오. 프레젠테이션이나 문서에 바로 쓸 수 있습니다.

MCP와 에이전트형 채팅으로 연결

데이터가 Skimle에서 구조화되면 즐겨 쓰는 AI 도구에서 바로 작업할 수 있습니다. 앱 내 에이전트형 채팅으로 Skimle을 떠나지 않고 질문하고, 카테고리를 병합하고, 패턴을 탐색하십시오. 또는 Skimle의 MCP 엔드포인트를 통해 Claude, Cursor, Windsurf 등 MCP 호환 도구를 연결하면 자신의 환경에서도 같은 구조화된 접근이 가능합니다.

작동 방식

  • 1. 먼저 문서 분석

    평소처럼 업로드하고 분석을 실행하십시오. 에이전트의 힘은 Skimle이 이미 만든 구조화된 데이터, 즉 인사이트, 카테고리, 메모, 메타데이터에서 나옵니다.

  • 2. 앱에서 에이전트형 채팅 열기

    프로젝트의 채팅 탭을 클릭하십시오. 질문하고, 참여자 그룹 간 주제를 비교하고, 에이전트에게 카테고리 재구성을 요청할 수 있으며, 모두 Skimle을 떠나지 않고 할 수 있습니다.

  • 3. 또는 MCP로 연결

    https://skimle.com/api/mcp를 Claude Desktop, Cursor 또는 Windsurf에 추가하십시오. OAuth나 API 키로 인증하면 프로젝트 데이터를 바로 도구 안에서 사용할 수 있습니다.

  • 4. 조회, 재구성, 다시 쓰기

    읽기 도구 13개로 데이터를 탐색하고, 쓰기 도구 5개로 카테고리를 업데이트하거나, 메모를 만들거나, 인사이트에 태그를 달 수 있으며, 모두 출처 인용까지 추적할 수 있습니다.

  • 5. 모든 요금제에서 이용 가능

    MCP와 에이전트형 채팅은 모든 Skimle 구독에 포함됩니다. 크레딧은 공유되며 별도의 등급이나 추가 기능이 필요 없습니다.

자주 묻는 질문

Skimle을 사용하려면 연구 배경이 필요합니까?
아니요. Skimle은 컨설턴트, 전략가, HR 전문가, 정책 분석가, 기자 등 질적 정보를 다루는 누구나 쓸 수 있도록 설계되었습니다. 찾는 것을 평이한 언어로 설명하면 Skimle이 분석을 맡습니다. 방법론이 내장되어 있어 용어를 몰라도 됩니다.
어떤 종류의 문서를 가져올 수 있습니까?
Skimle은 PDF, Word(.docx), RTF, 일반 텍스트, CSV 파일은 물론 자동으로 전사되는 오디오와 비디오 녹음도 받습니다. 하나의 프로젝트 안에서 형식을 자유롭게 섞을 수 있습니다. 인터뷰 녹취록을 전략 문서, 이메일, 설문 내보내기 파일과 함께 업로드하면 Skimle이 함께 분석합니다.
결과를 얻는 데 얼마나 걸립니까?
문서 10~20개짜리 일반적인 프로젝트는 보통 몇 분 안에 처리됩니다. 수백 개 문서의 큰 데이터셋은 최대 한 시간이 걸릴 수 있습니다. 업로드하고 분석을 시작한 뒤 구조화된 주제 보기로 돌아오기만 하면 되며, 계속 지켜볼 필요는 없습니다.
동료나 고객에게서 피드백을 모으는 데 Skimle Ask를 쓸 수 있습니까?
네. Skimle Ask로 사용자를 대신해 응답자와 대화하는 AI 기반 인터뷰를 만들 수 있습니다. 질문을 작성하고 링크를 공유하면, 후속 질문과 응답 자동 분석을 포함한 나머지는 Skimle이 처리합니다. 내부 피드백, 고객 조사, 그 사이의 모든 용도에 쓸 수 있습니다.
Skimle은 여러 언어로 된 문서를 어떻게 처리합니까?
Skimle은 100개 이상의 언어를 지원하며 먼저 번역하지 않고 바로 분석합니다. 같은 프로젝트에 여러 언어의 문서를 업로드하면 Skimle이 모든 문서에 걸친 통합된 주제 구조를 만듭니다. 그래서 진정으로 비교 가능한 국가 간 연구를 손쉽게 진행할 수 있습니다.
제 데이터는 기밀로 유지됩니까?
네. 모든 데이터는 GDPR에 따라 EU 서버에 저장됩니다. 문서는 AI 모델 학습에 절대 사용되지 않습니다. Skimle은 필요한 조직에 데이터 처리 계약서를 제공하며, 더 엄격한 데이터 주권 요건을 위해 싱글 테넌트 배포도 제공합니다.
Skimle의 요금은 얼마입니까?
Skimle은 약 200~300페이지 분량의 문서를 처리할 수 있는 200크레딧이 포함된 무료 체험을 신용카드 없이 제공합니다. 개인 유료 요금제는 연간 결제 시 월 20유로부터(월간 결제 시 25유로)입니다. 프로젝트와 크레딧 풀을 공유하려는 그룹을 위한 팀 및 조직 요금제도 있습니다.

전문가가 전문가를 위해 만들었습니다

Skimle은 50곳 이상의 대학, 정부 기관, 에이전시, 기업에서 1,500명이 넘는 사용자가 만족하며 사용하고 있습니다. 모든 데이터는 EU 안에 저장되며 엄격한 내부 규정에 따라 처리됩니다. 자세한 내용: GDPR 정책 및 서비스 약관.

더 알고 싶으십니까? 다음을 살펴보십시오: Signal & Noise 블로그, 자주 묻는 질문, 업종별 활용 사례. 제품 시연이나 Skimle이 요구 사항에 어떻게 맞는지에 대한 상담도 기꺼이 도와드립니다. Skimle을 만든 회사에 대해 더 알아보기