AI 지원 워크플로를 위해
즐겨 쓰는 AI 도구에서 Skimle 프로젝트 데이터에 접근하십시오. 앱 내 에이전트형 채팅 탭을 사용하거나 Claude Code, Cursor, Windsurf 등 도구를 MCP로 연결하십시오. 같은 구조화된 데이터, 같은 인터페이스입니다.
Skimle의 일부로 손쉽게 사용
Skimle 안에서 AI 에이전트와 바로 대화하십시오. 질문하고, 카테고리를 병합하고, 패턴을 탐색하십시오. 에이전트는 프로젝트 데이터에 구조화된 방식으로 완전히 접근하며, 모든 인사이트는 출처까지 추적할 수 있습니다. 모든 프로젝트에 있는 채팅 패널을 사용하기만 하면 됩니다.
에이전트형 AI 사용자를 위해
Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenClaw 등 MCP 호환 도구를 Skimle 프로젝트에 연결하십시오. 에이전트형 채팅과 같은 구조화된 데이터와 도구를 이제 자신의 코딩 또는 글쓰기 환경에서 사용할 수 있습니다.
Claude Code, Cowork 또는 MCP를 지원하는 다른 에이전트형 AI 도구를 사용한다면 아래의 간단한 안내를 따르십시오.
보안을 위해 명시적으로 접근을 허용한 프로젝트만 MCP로 사용할 수 있습니다. Skimle 홈의 액세스 관리 페이지에서 외부 접근을 활성화하십시오.
보안상 API 키는 프로젝트 소유자만 만들 수 있습니다. API 키가 생성되면 모든 멤버가 MCP로 사용할 수 있습니다.
claude.ai/settings/connectors로 이동하거나 Claude 앱에서 Settings...를 선택하고, Add custom connector를 클릭한 뒤 이름에 Skimle을 입력하고 다음 URL을 붙여 넣으십시오: https://skimle.com/api/mcp
목록에서 Skimle을 선택하고 Connect를 누르십시오. Claude가 연결을 승인하기 위해 Skimle 로그인을 요청합니다.
같은 https://skimle.com/api/mcp URL로 Cursor, Windsurf, OpenClaw, Claude Code 등 다른 도구도 Skimle에 연결할 수 있습니다.
Claude에서 새 대화를 열고 Skimle 프로젝트 목록과 그 프로젝트로 무엇을 할 수 있는지 물어보십시오.
Skimle MCP의 읽기 및 쓰기 도구는 구독에 포함되어 있으며 크레딧을 사용하지 않습니다. 곧 크레딧을 사용하는 별도의 skimle-admin MCP를 통해 파일을 업로드하고 분석을 직접 실행할 수 있게 됩니다.
문서 읽기, 인사이트 검색, 카테고리 정리 등 질적 프로젝트의 모든 측면을 다루는 도구.
MCP 접근은 모든 Skimle 구독에 포함됩니다. 크레딧은 분석, 에이전트형 채팅, MCP에서 공유되며 별도의 등급이나 추가 기능이 필요 없습니다.
앱 내 에이전트형 채팅으로 시작하거나 MCP로 Skimle을 개발 환경에 연결하십시오.