Skimle est un logiciel d'analyse de données qualitatives assisté par IA qui transforme entretiens, rapports et documents en enseignements structurés, alliant rigueur professionnelle et rapidité de l'IA. Nos clients constatent une analyse trois fois plus rapide de bout en bout, avec plus de temps pour l'interprétation et moins pour la transcription manuelle.
Les outils de modèles de langage grand public comme ChatGPT ou Claude fonctionnent en boîte noire et sont sujets aux hallucinations. Les outils traditionnels comme NVivo, MAXQDA ou Atlas.ti vous obligent à consacrer l'essentiel de votre temps au codage manuel plutôt qu'à l'analyse elle-même. Skimle est conçu autrement : vous disposez d'un flux de travail IA rigoureux et automatisé, avec une transparence bidirectionnelle et la main sur l'ensemble.
Chaque document est analysé méthodiquement et chaque enseignement renvoie à une citation vérifiée, mot pour mot. Modifiez les catégories, remontez de chaque constat à sa source et repérez les régularités automatiquement — pour passer votre temps à comprendre vos données plutôt qu'à gérer des fichiers et des grilles de codage.
Commencez là où se trouvent vos données : audio, transcriptions, documents ou réponses ouvertes. Transcrivez, anonymisez, catégorisez et codez chaque extrait. Repérez les régularités avec des outils de méthodes mixtes, travaillez avec des agents IA et exportez vos résultats vers des rapports et des présentations.
Skimle compte plus de 1 000 utilisateurs satisfaits dans plus de 30 universités, instituts d'études et cabinets de conseil. Nous améliorons Skimle en continu, avec nos clients.
L'équipe derrière SkimleÉtape 1
Importez des documents dans n'importe quel format, transcrivez de l'audio et de la vidéo, anonymisez des transcriptions ou collectez de nouvelles données grâce à des entretiens assistés par IA.


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Analysing interviews and other documents in multiple languages with Skimle

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Skimle accepte des données qualitatives dans pratiquement tous les formats, ce qui vous permet de démarrer votre analyse quelle que soit la manière dont vos données ont été collectées ou stockées. Importez des transcriptions d'entretiens au format Word ou PDF, des réponses ouvertes d'enquête en CSV, des contributions de consultation en fichiers texte, des documents de data room, des relevés d'appels, des comptes rendus de réunion, et bien d'autres choses encore.
Les fichiers audio et vidéo sont transcrits automatiquement dans l'environnement sécurisé de Skimle, avec identification des différents locuteurs et sans recourir à un service de transcription externe. Les fichiers audio sont supprimés de façon sécurisée après transcription. Avec la prise en charge de plus de 100 langues et un hébergement dans l'UE conforme au RGPD, Skimle répond aux exigences de protection des données les plus strictes.
Skimle Anonymise détecte les identifiants personnels dans six catégories — noms, titres et fonctions, lieux, organisations, dates et divers — et vous permet d'appliquer des règles de transformation par catégorie avant de partager, d'archiver ou de publier vos données.
Trois niveaux de conformité prédéfinis couvrent les principaux cas de figure, de la pseudonymisation légère avec conservation de la clé de réidentification à l'anonymisation forte de niveau HIPAA, où la clé est détruite. L'export comprend les fichiers anonymisés, un rapport d'audit en PDF et une table de correspondance en Excel.


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Gathering rich data with AI interviews — introducing Skimle Ask

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Allez au-delà des outils d'enquête classiques avec Skimle Ask, notre plateforme d'entretien intelligente qui mène de véritables conversations avec les répondants. Au lieu de questions à choix multiples rigides, Skimle Ask s'appuie sur l'IA pour engager un dialogue naturel et poser des questions de relance en fonction des réponses, exactement comme le ferait un enquêteur chevronné.
Skimle Ask verse automatiquement les réponses dans votre projet d'analyse, où elles sont traitées avec vos autres données qualitatives : transcriptions d'entretiens, réponses d'enquête et matériaux collectés par l'IA se retrouvent dans une même analyse.
Exemples d'usage : Enquêtes d'engagement des collaborateurs, recueil de retours sur un projet de transformation, collecte d'idées de nouvelles fonctionnalités, évaluations de cours, recherche utilisateur, consultations publiques.
Tester un entretien Skimle Ask en tant que répondantÉtape 2
Un espace de travail structuré et transparent pour dégager des enseignements, repérer des régularités et remonter de chaque résultat aux citations sources, mot pour mot.


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Au cœur de Skimle se trouve un flux de travail IA sophistiqué qui identifie systématiquement les enseignements et les organise en thèmes et catégories cohérents. Skimle lit attentivement chaque document, en saisit le contexte et le sens, et en tire de véritables enseignements plutôt que des observations de surface.
L'approche s'ancre dans la méthodologie universitaire de la recherche qualitative. Skimle découpe chaque document en segments porteurs de sens, identifie les régularités entre plusieurs documents et construit une structure hiérarchique de catégories. La méthodologie a été validée par des travaux de recherche et une demande de brevet a été déposée pour le processus central.
Skimle a été le premier à formuler l'idée d'une transparence bidirectionnelle en analyse assistée par IA. Contrairement aux agents conversationnels qui répondent sans indiquer clairement leurs sources, Skimle vous montre exactement d'où vient chaque enseignement — et, tout aussi important, ce que l'IA n'a pas retenu.
Cliquez sur un enseignement pour voir les citations précises qui l'étayent. Cliquez sur une citation pour rejoindre son contexte dans le document d'origine. Ouvrez un document et voyez quel texte a été codé — et, plus important encore, quel texte ne l'a pas été, afin de vérifier que rien d'essentiel n'a été laissé de côté.
Vous gardez la main d'un bout à l'autre. Modifiez les catégories à la main, déplacez des enseignements d'un thème à l'autre, fusionnez ou scindez des catégories, et ajustez toute la structure pour qu'elle épouse votre cadre d'analyse.
Les statistiques de métadonnées vous permettent d'explorer les régularités de vos données. Skimle attribue automatiquement des métadonnées à partir du contenu des documents (sentiment, période, etc.), vous permet d'en créer avec l'IA (en lui demandant par exemple de marquer chaque document selon « S'agit-il d'un contrat, oui ou non ? ») et vous pouvez également ajouter vos propres champs à la main, à l'import de fichiers .csv ou après le chargement des données.
Les variables de métadonnées s'emploient de multiples façons : visualiser sous forme de carte de chaleur quels sujets apparaissent dans quels types de documents, ou comment les données diffèrent d'une période à l'autre. Skimle repère aussi automatiquement les variables de métadonnées qui expliquent le mieux les écarts observés et en résume la teneur. Par exemple : en quoi les réponses des femmes et des hommes diffèrent-elles, ou le sentiment d'une réponse influence-t-il les aspects évoqués.
La fonction de chat IA va plus loin encore : posez vos questions et recevez des réponses structurées, ancrées dans vos données. Contrairement aux fonctions « analyse mes documents » des agents conversationnels classiques, les réponses de Skimle sont stables et reposent sur vos données déjà structurées plutôt que sur une recherche improvisée.
Étape 3
Exportez vers les formats que vous utilisez déjà, évaluez des documents au regard de critères et reliez Skimle à vos systèmes via l'API et MCP.


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End-to-end workflows — importing and exporting data with Skimle

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Manual coding and REFI-QDA export — combining Skimle AI analysis with manual workflows
Produisez des rapports Word complets, avec sections organisées, synthèses et éléments probants. Des présentations PowerPoint reprenant les thèmes clés et les citations, mises en forme pour vos parties prenantes. Excel pour poursuivre l'analyse quantitative, REFI-QDA (.qdpx) pour l'interopérabilité avec NVivo, MAXQDA et ATLAS.ti, ou une intégration à vos outils d'IA via des connexions MCP.


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Introducing Skimle MCP: connect your qualitative research to AI tools

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Step-by-step guide to agentic analysis workflows with Agentic Chat and MCP
Skimle est pleinement agentique. Chaque projet comporte un onglet Chat doté d'un agent IA structuré qui connaît votre modèle de données — catégories, enseignements, métadonnées, documents — et sait rechercher, comparer, réorganiser et annoter, toujours en citant les extraits sources. Ce n'est pas une surcouche de chat posée sur des documents : c'est un agent de recherche conçu pour cet usage, qui opère sur des données structurées.
Le même agent est accessible de l'extérieur via le Model Context Protocol. Reliez Claude Code, Cursor, Windsurf ou tout autre outil compatible MCP à votre projet Skimle et accédez à 13 outils de lecture et 5 outils d'écriture — de la recherche sémantique et du filtrage par métadonnées à la création d'enseignements et à la réorganisation des catégories.
Un projet Skimle est un espace de travail partagé. Invitez vos collègues dans le même projet et tout le monde travaille sur les mêmes documents, catégories et enseignements : décisions de codage, étiquettes et notes restent au même endroit au lieu d'être dispersées dans des copies séparées. Vous fixez le niveau d'accès de chaque personne invitée : les éditeurs peuvent importer des documents, lancer des analyses et modifier les résultats, tandis que les lecteurs consultent et explorent tout le projet sans rien changer.
Dans les comptes entreprise, un administrateur garde la main sur toute l'organisation. Il décide qui accède à quels projets, ce que chaque membre est autorisé à faire, quelles fonctionnalités sont activées et comment les crédits sont répartis et consommés entre les équipes. Il devient ainsi simple d'associer un assistant de recherche, un client ou un relecteur externe à un projet précis tout en gardant une vue d'ensemble du compte.
Comment Skimle se compare-t-il ?
Il existe quatre façons d'aborder l'analyse de données qualitatives. Seul Skimle allie rigueur, rapidité et transparence totale.
| Ad hoc | Rigoureux NVivo, MAXQDA… | IA au coup par coup ChatGPT, RAG… | Skimle | |
|---|---|---|---|---|
| Rigoureux | — | — | ||
| Transparent | — | — | ||
| Rapide | — | |||
| Polyvalent | — | — | ||
| Prix | Gratuit / ad hoc | 100–1 840 $/an | 0–25 $/mois | Essai gratuit · à partir de 20 €/mois |
| Prise en main | Facile | Difficile (plusieurs semaines) | Facile | Facile (aucune formation nécessaire) |
| Volume (plus de 1 000 documents) | Limité | Limité par le travail manuel | Couverture invérifiable | Jusqu'à 1 000 documents par projet |
| RGPD / règlement européen sur l'IA | Limité | Limité | Limité | Intégré · serveurs dans l'UE · accord de sous-traitance disponible |
| Verdict | Rapide mais superficiel : un survol des documents, de brefs résumés, aucune couverture systématique. | Une rigueur digne d'une publication, mais des mois de codage manuel par projet. | Rapide en démonstration, mais les réponses varient selon la formulation, la couverture est invérifiable et les résultats ne se défendent pas. | Une rigueur de niveau académique à la vitesse de l'IA : chaque document analysé systématiquement, en toute transparence. |

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Skimle n'est pas un outil pour produire des résumés IA à la va-vite ni pour déléguer sa réflexion à une machine. C'est un outil puissant au service d'experts humains — pensé pour vous permettre un travail à 200 % de qualité, et non un travail à 50 % d'effort. Skimle prend en charge les parties systématiques et laborieuses de l'analyse qualitative pour que vous consacriez plus de temps au jugement, à l'interprétation et à la compréhension — ce que seul un expert du domaine sait vraiment faire.
FAQ
Skimle est basé en Finlande et développé « par des chercheurs pour des chercheurs » et « par des gens du métier pour des gens du métier ». Notre équipe réunit des décennies d'analyse thématique manuelle de haut niveau, issues du monde universitaire et du conseil, avec des ingénieurs logiciels et des designers chevronnés.
Nous avons la confiance de ministères finlandais, de plus de 30 universités, de dizaines de cabinets de conseil et d'instituts d'études ainsi que de grands groupes. Toutes les données sont hébergées dans l'UE et traitées conformément à notre stricte politique RGPD et à nos conditions d'utilisation.
Envie d'en savoir plus ? Parcourez notre blog Signal & Noise, notre FAQ et les cas d'usage par secteur. Nous serons également ravis de vous présenter le produit ou d'étudier comment Skimle peut répondre à vos besoins. En savoir plus sur Skimle