نظرة عامة على البيانات

تأسست شركة BigBank الخيالية في الأصل على يد أربعة أشقاء (لا يزال أحدهم، بوب بانكينجر، على قيد الحياة) قبل 50 عامًا، وتعمل اليوم في الولايات المتحدة وألمانيا والمملكة المتحدة ودول الشمال الأوروبي. تمثلت وصفة نجاحها في التركيز الدائم على العملاء، حيث يُخصَّص لكل عميل مدير علاقات باسمه، إلى جانب ثقافة داخلية تشبه ثقافة الأسرة. وقد سمح لها ذلك باستقطاب عملاء ميسورين ومربحين، خاصة في مجالي الرهون العقارية ومنتجات الثروة.

عندما ظهرت التقنية الرقمية قبل 20 عامًا، أرادت BigBank في البداية أن “تنتظر حتى تمر العاصفة”، لكنها أدركت بسرعة أن عملاءها يريدون فعلاً راحة حمل بنك في جيوبهم. فاشترت الحلول الرقمية اللازمة من موردين خارجيين، وحافظت على قسم تقنية معلومات داخلي صغير جدًا. كان ذلك جيدًا من ناحية البساطة، لكنه جعلها بطيئة وضعيفة في التميّز عبر الخدمات الرقمية.

قبل عام واحد، قررت BigBank اتباع نهج مختلف مع الذكاء الاصطناعي: أرادت أن تكون في طليعة التغيير، فأطلقت برنامج “AI Advantage” كبرنامج تحول كبير. وبقيادة آرثر أيفر، النجم الصاعد من مكاتبها في المملكة المتحدة، خُصِّصت لهذا البرنامج موازنة بمئات الملايين من الدولارات، وكُلِّف بتطوير حلول مثل “AI banker” (استنساخ مديري العلاقات كصور رمزية افتراضية لتفعيل “محادثة مع مصرفيك على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع”)، وMaxBoss (استبدال المديرين المتوسطين البشريين بوكلاء ذكاء اصطناعي مسؤولين عن إدارة الأداء والتنسيق - بقيادة الفريق في الولايات المتحدة)، وتطوير المنتجات بمساعدة الذكاء الاصطناعي (إدخال هندسة البرمجيات داخليًا، وتزويد الفريق بأحدث أدوات البرمجة الحدسية، وإطلاق يده في المنتجات ورحلات العملاء الحساسة - بقيادة الفريق في المملكة المتحدة).

لكن بعد عام واحد، بدأ الحماس الأولي يتراجع. فالمبادرات لا تحقق قيمة حقيقية، في حين تتجاوز التكاليف الموازنات المخصصة. ويتساءل بعض القادة عما إذا كان ينبغي إلغاء المشروع برمته والانتظار، كما فعلوا مع التحول الرقمي. بينما يحث آخرون على مضاعفة الجهد وتصحيح المسار للخروج كجهة رائدة.

استُدعي فريق الاستشارات لتحديد كيفية المضي قدمًا. وأصبح مصير BigBank الآن على عاتق هذا الفريق!

معالجة البيانات

أُجريت 22 مقابلة عبر Teams في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وألمانيا ودول الشمال الأوروبي، ثم رُفعت النسخ الصوتية المكتوبة إلى مساحة عمل Skimle للتفريغ الآلي. وأُجري “التحليل التلقائي” الأولي، حيث أنشأ Skimle نسخة أولى من الفئات، وأصبحت البيانات الآن جاهزة لمزيد من التعمق.

إنشاء حساب

إنشاء حساب